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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: REDES NEURAIS ARTIFICIAIS APLICADAS NO CONTROLE DE TENSÃO DE SISTEMAS ELÉTRICOS DE POTÊNCIA Autor: RENATO TEIXEIRA LIMA
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
MARLEY MARIA BERNARDES REBUZZI VELLASCO - ORIENTADOR
Nº do Conteudo: 11488
Catalogação: 27/03/2008 Liberação: 27/03/2008 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=11488@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=11488@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.11488
Resumo:
Título: REDES NEURAIS ARTIFICIAIS APLICADAS NO CONTROLE DE TENSÃO DE SISTEMAS ELÉTRICOS DE POTÊNCIA Autor: RENATO TEIXEIRA LIMA
Nº do Conteudo: 11488
Catalogação: 27/03/2008 Liberação: 27/03/2008 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=11488@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=11488@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.11488
Resumo:
O controle das tensões dos diversos barramentos de um
sistema elétrico de
potência tem como objetivo garantir a qualidade da energia
fornecida aos
consumidores. As tensões devem respeitar níveis
regulamentados pelo governo.
Atualmente, no Sistema Elétrico de Potência (SEP)
brasileiro, a tarefa do controle
de tensão, realizada pelos operadores de tempo real, se
baseia nos valores e
tendências de diversas variáveis (tensões, potências
reativas e ativas, sensibilidade
dos equipamentos, dentre outras). Para a formação de um
operador nessa tarefa
são necessários de um a dois anos, tempo que poderia ser
reduzido caso um
sistema de apoio à decisão dedicado ao problema de controle
de tensão estivesse à
disposição durante o treinamento. Entretanto, em virtude do
grande número de
grandezas a serem analisadas e de suas não linearidades, é
necessário uma
ferramenta automática de apoio à decisão que seja capaz de
tratar intrinsecamente
relações não lineares. Deste modo, neste trabalho optou-se
por desenvolver um
sistema baseado em Redes Neurais Artificiais (RNA) para a
confecção do sistema
sugerido, com o objetivo de indicar a necessidade de
realizar ações de controle de
tensão utilizando-se dos recursos ou equipamentos
disponíveis. O sistema
desenvolvido é composto de três módulos: Pré-processamento;
Análise e
Classificação do evento; e Pós-processamento. Tal sistema
serve para sugerir a
manobra de equipamentos mais adequada para o controle de
tensão. No estudo de
caso, o sistema proposto foi avaliado nos equipamentos de
controle de tensão
(reatores, capacitores e tapes) constantes no Sistema de
Transmissão em 765 kV,
responsável pela interligação dos sistemas Sul e Sudeste do
Brasil. Utilizando
dados obtidos do sistema de aquisição em tempo real,
diferentes configurações de
RNAs foram testadas. Os melhores resultados foram obtidos
com uma estrutura
de duas redes neurais por equipamento a ser controlado,
apresentando, em média,
80% de acerto em relação às manobras realizadas em tempo
real. Em virtude da
complexidade do problema, os resultados foram considerados
mais do que
satisfatórios, indicando a aplicabilidade desta técnica
para a realização do sistema
desejado.
Descrição | Arquivo |
CAPA, AGRADECIMENTOS, RESUMO, ABSTRACT, SUMÁRIO E LISTAS | |
CAPÍTULO 1 | |
CAPÍTULO 2 | |
CAPÍTULO 3 | |
CAPÍTULO 4 | |
CAPÍTULO 5 | |
REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS |