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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: STOCK FORECASTING FOR ELETRONICS SPARE PARTS Autor: GUILHERME DE SOUSA NEVES
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
MADIAGNE DIALLO - ADVISOR
Nº do Conteudo: 11330
Catalogação: 19/02/2008 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=11330@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=11330@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.11330
Resumo:
Título: STOCK FORECASTING FOR ELETRONICS SPARE PARTS Autor: GUILHERME DE SOUSA NEVES
Nº do Conteudo: 11330
Catalogação: 19/02/2008 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=11330@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=11330@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.11330
Resumo:
There is a consensus that time series model is not
appropriate in
forecasting replacement parts. However most of market used
forecasting tools are
time series models. This work presents Poisson
distribution as an alternative to
forecast replacement parts on electronic equipments. From
basic stock
management notions, using time series and trust concepts
of reliability,
availability, and Poisson Process, an alternative model is
proposed. Using real
examples, the result from proposed model and its
comparison to SAGA model,
which is based on time series, is presented. The major
characteristic of the
proposed model is the application of Poisson distribution,
and the real faults rate
as the main calculus parameters. The analyses results have
shown that is possible
to reduce forecasting errors, therefore the stock cost,
and the reduction of back
orders amount, increasing the Operational availability.
Descrição | Arquivo |
COVER, ACKNOWLEDGEMENTS, RESUMO, ABSTRACT AND SUMMARY | |
CHAPTER 1 | |
CHAPTER 2 | |
CHAPTER 3 | |
CHAPTER 3 | |
CHAPTER 5 | |
CHAPTER 6 | |
REFERENCES |