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Título: FORECASTING HIGH FREQUENCY LOAD DATA USING A DOUBLE CYCLE HOLT WINTERS APPROACH
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Autor(es): CRISTINA VIDIGAL CABRAL DE MIRANDA

Colaborador(es):  REINALDO CASTRO SOUZA - Orientador
Número do Conteúdo: 10512
Catalogação:  06/09/2007 Idioma(s):  PORTUGUESE - BRAZIL

Tipo:  TEXT Subtipo:  THESIS
Natureza:  SCHOLARLY PUBLICATION
Nota:  Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=10512@1
Referência [en]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=10512@2
Referência DOI:  https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.10512

Resumo:
The forecast for high frequency data is fundamental for the safety and reliability of the electric power system operation. The methods of exponential smoothing, particularly the Holt-Winters approach and its variations, are appropriate for this type of data due to its highly adaptability and robustness. This work seeks to produce forecasts, every fifteen minutes, for a time horizon of seven days ahead, that is, 672 steps of fifteen minutes ahead, for a brazilian load series of an important distribution utility located in the southeast region of the country. It is considered the two-cycle version of the Holt-Winters approach as proposed recently by J. Taylor, including some improvements, such as, the treatment of bank holidays and the influence of temperature, acting as exogenous inputs.

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