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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: ADAPTATIVIDADE GEOMÉTRICA E NUMÉRICA NA GERAÇÃO DE MALHAS DE ELEMENTOS FINITOS EM 2D E 3D Autor: RAFAEL ARAUJO DE SOUSA
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
LUIZ FERNANDO CAMPOS RAMOS MARTHA - ORIENTADOR
ANTONIO CARLOS DE OLIVEIRA MIRANDA - COORIENTADOR
Nº do Conteudo: 10376
Catalogação: 20/08/2007 Liberação: 20/08/2007 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=10376&idi=1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=10376&idi=2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.10376
Resumo:
Título: ADAPTATIVIDADE GEOMÉTRICA E NUMÉRICA NA GERAÇÃO DE MALHAS DE ELEMENTOS FINITOS EM 2D E 3D Autor: RAFAEL ARAUJO DE SOUSA
ANTONIO CARLOS DE OLIVEIRA MIRANDA - COORIENTADOR
Nº do Conteudo: 10376
Catalogação: 20/08/2007 Liberação: 20/08/2007 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=10376&idi=1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=10376&idi=2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.10376
Resumo:
Este trabalho apresenta uma metodologia para geração de
malhas
adaptativas de elementos finitos 2D e 3D usando
modeladores geométricos com
multi-regiões e superfícies paramétricas. A estratégia
adaptativa adotada é
fundamentada no refinamento independente das curvas,
superfícies e sólidos.
Inicialmente as curvas são refinadas, no seu espaço
paramétrico, usando uma
técnica de partição binária da curva (binary-tree). A
discretização das curvas é
usada como dado de entrada para o refinamento das
superfícies. A discretização
destas é realizada no seu espaço paramétrico e utiliza uma
técnica de avanço de
fronteira combinada com uma estrutura de dados do tipo
quadtree para gerar
uma malha não estruturada de superfície. Essas malhas de
superfícies são
usadas como dado de entrada para o refinamento dos
domínios volumétricos. A
discretização volumétrica combina uma estrutura de dados
do tipo octree
juntamente com a técnica de avanço de fronteira para gerar
uma malha sólida
não estruturada de elementos tetraédricos. As estruturas
de dados auxiliares dos
tipos binary-tree, quadtree e octree são utilizadas para
armazenar os tamanhos
característicos dos elementos gerados no refinamento das
curvas, superfícies e
regiões volumétricas. Estes tamanhos característicos são
definidos pela
estimativa de erro numérico associado à malha global do
passo anterior do
processo adaptativo. A estratégia adaptativa é
implementada em dois
modeladores: o MTOOL (2D) e o MG (3D), que são
responsáveis pela criação de
um modelo geométrico, podendo ter, multi-regiões, onde no
caso 3D as curvas e
superfícies são representadas por NURBS.
Descrição | Arquivo |
CAPA, AGRADECIMENTOS, RESUMO, ABSTRACT, SUMÁRIO E LISTAS | |
CAPÍTULO 1 | |
CAPÍTULO 2 | |
CAPÍTULO 3 | |
CAPÍTULO 4 | |
CAPÍTULO 5 | |
CAPÍTULO 6 | |
REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS |