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As obras disponibilizadas nesta Biblioteca Digital foram publicadas sob expressa autorização dos respectivos autores, em conformidade com a Lei 9610/98.
A consulta aos textos, permitida por seus respectivos autores, é livre, bem como a impressão de trechos ou de um exemplar completo exclusivamente para uso próprio. Não são permitidas a impressão e a reprodução de obras completas com qualquer outra finalidade que não o uso próprio de quem imprime.
A reprodução de pequenos trechos, na forma de citações em trabalhos de terceiros que não o próprio autor do texto consultado,é permitida, na medida justificada para a compreeensão da citação e mediante a informação, junto à citação, do nome do autor do texto original, bem como da fonte da pesquisa.
A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Número: 8610
Nº da Certificação: N/A Data da Certificação: -
Título: DATA DEBUGGING FOR REAL-TIME POWER SYSTEM MONITORING BASED ON PATTERN ANALYSIS
Autor(es): JULIO CESAR STACCHINI DE SOUZA
Coorientador(es): ALEXANDRE PINTO ALVES DA SILVA, Orientador(es): ARMANDO MARTINS LEITE DA SILVA Instituição: PUC-RIO - PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO
Programa: GRADUATE PROGRAM IN ELECTRICAL ENGINEERING
Título Outorgado: DOCTOR OF SCIENCE IN ELECTRICAL ENGINEERING
Área de Concentração: POWER
Banca: CARLOS EDUARDO PEDREIRA - PUC-RIO , ARMANDO MARTINS LEITE DA SILVA - PUC-RIO , PEDRO MAGALHAES GUIMARAES FERREIRA - PUC-RIO , DJALMA MOSQUEIRA FALCAO - UFRJ , ALCIR JOSE MONTICELLI - UNICAMP , MILTON BROWN DO COUTTO FILHO - UFF , ALEXANDRE PINTO ALVES DA SILVA - EFEI
Vocabulário: ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS, SUPERVISING, TOPOLOGICAL ERRORS
E-Publisher: MAXWELL
Apresentação: 28/06/1996
Aceitação: 28/06/1996
Sistema de biblioteca: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO-SISTEMA PERGAMUM
Número de chamada: 621.3 S729d
Patrocínio: CAPES - COORDENAÇÃO DE APERFEIÇOAMENTO DO PESSOAL DE ENSINO SUPERIOR
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Nº da Certificação: N/A Data da Certificação: -
Título: DATA DEBUGGING FOR REAL-TIME POWER SYSTEM MONITORING BASED ON PATTERN ANALYSIS
Autor(es): JULIO CESAR STACCHINI DE SOUZA
Coorientador(es): ALEXANDRE PINTO ALVES DA SILVA, Orientador(es): ARMANDO MARTINS LEITE DA SILVA Instituição: PUC-RIO - PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO
Programa: GRADUATE PROGRAM IN ELECTRICAL ENGINEERING
Título Outorgado: DOCTOR OF SCIENCE IN ELECTRICAL ENGINEERING
Área de Concentração: POWER
Banca: CARLOS EDUARDO PEDREIRA - PUC-RIO , ARMANDO MARTINS LEITE DA SILVA - PUC-RIO , PEDRO MAGALHAES GUIMARAES FERREIRA - PUC-RIO , DJALMA MOSQUEIRA FALCAO - UFRJ , ALCIR JOSE MONTICELLI - UNICAMP , MILTON BROWN DO COUTTO FILHO - UFF , ALEXANDRE PINTO ALVES DA SILVA - EFEI
Vocabulário: ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS, SUPERVISING, TOPOLOGICAL ERRORS
E-Publisher: MAXWELL
Apresentação: 28/06/1996
Aceitação: 28/06/1996
Sistema de biblioteca: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO-SISTEMA PERGAMUM
Número de chamada: 621.3 S729d
Patrocínio: CAPES - COORDENAÇÃO DE APERFEIÇOAMENTO DO PESSOAL DE ENSINO SUPERIOR
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