XINFORMAÇÕES SOBRE DIREITOS AUTORAIS
As obras disponibilizadas nesta Biblioteca Digital foram publicadas sob expressa autorização dos respectivos autores, em conformidade com a Lei 9610/98.
A consulta aos textos, permitida por seus respectivos autores, é livre, bem como a impressão de trechos ou de um exemplar completo exclusivamente para uso próprio. Não são permitidas a impressão e a reprodução de obras completas com qualquer outra finalidade que não o uso próprio de quem imprime.
A reprodução de pequenos trechos, na forma de citações em trabalhos de terceiros que não o próprio autor do texto consultado,é permitida, na medida justificada para a compreeensão da citação e mediante a informação, junto à citação, do nome do autor do texto original, bem como da fonte da pesquisa.
A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Número: 7457
Nº da Certificação: N/A Data da Certificação: -
Título: REDES NEURAIS E REGRESSÃO DINÂMICA: UM MODELO HÍBRIDO PARA PREVISÃO DE CURTO PRAZO DA DEMANDA DE GASOLINA AUTOMOTIVA NO BRASIL
Autor(es): ALEXANDRE ZANINI
Orientador(es): REINALDO CASTRO SOUZA Instituição: PUC-RIO - PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO
Programa: PPG EM ENGENHARIA ELÉTRICA
Título Outorgado: MESTRE EM CIÊNCIAS EM ENGENHARIA ELÉTRICA
Área de Concentração: MÉTODOS DE APOIO À DECISÃO
Banca: CARLOS EDUARDO PEDREIRA - PUC-RIO , MONICA BARROS - PUC-RIO , REINALDO CASTRO SOUZA - PUC-RIO , RAFAEL SCHECHTMAN - CBIE
Vocabulário: GASOLINA AUTOMOTIVA, MODELOS ESTATISTICOS, PREVISAO DE DEMANDA, REDE NEURAL
E-Publisher: MAXWELL
Apresentação: 28/04/2000
Aceitação: 28/04/2000
Sistema de biblioteca: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO-SISTEMA PERGAMUM
Número de chamada: 621.3 Z31
Patrocínio: CNPQ - CONSELHO NACIONAL DE DESENVOLVIMENTO CIENTÍFICO E TECNOLÓGICO
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Título: REDES NEURAIS E REGRESSÃO DINÂMICA: UM MODELO HÍBRIDO PARA PREVISÃO DE CURTO PRAZO DA DEMANDA DE GASOLINA AUTOMOTIVA NO BRASIL
Autor(es): ALEXANDRE ZANINI
Orientador(es): REINALDO CASTRO SOUZA Instituição: PUC-RIO - PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO
Programa: PPG EM ENGENHARIA ELÉTRICA
Título Outorgado: MESTRE EM CIÊNCIAS EM ENGENHARIA ELÉTRICA
Área de Concentração: MÉTODOS DE APOIO À DECISÃO
Banca: CARLOS EDUARDO PEDREIRA - PUC-RIO , MONICA BARROS - PUC-RIO , REINALDO CASTRO SOUZA - PUC-RIO , RAFAEL SCHECHTMAN - CBIE
Vocabulário: GASOLINA AUTOMOTIVA, MODELOS ESTATISTICOS, PREVISAO DE DEMANDA, REDE NEURAL
E-Publisher: MAXWELL
Apresentação: 28/04/2000
Aceitação: 28/04/2000
Sistema de biblioteca: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO-SISTEMA PERGAMUM
Número de chamada: 621.3 Z31
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