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As obras disponibilizadas nesta Biblioteca Digital foram publicadas sob expressa autorização dos respectivos autores, em conformidade com a Lei 9610/98.
A consulta aos textos, permitida por seus respectivos autores, é livre, bem como a impressão de trechos ou de um exemplar completo exclusivamente para uso próprio. Não são permitidas a impressão e a reprodução de obras completas com qualquer outra finalidade que não o uso próprio de quem imprime.
A reprodução de pequenos trechos, na forma de citações em trabalhos de terceiros que não o próprio autor do texto consultado,é permitida, na medida justificada para a compreeensão da citação e mediante a informação, junto à citação, do nome do autor do texto original, bem como da fonte da pesquisa.
A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Número: 64761
Nº da Certificação: Data da Certificação: -
Título: ON MACHINE LEARNING TECHNIQUES TOWARD PATH LOSS MODELING IN 5G AND BEYOND WIRELESS SYSTEMS
Autor(es): YOIZ ELEDUVITH NUNEZ RUIZ
Orientador(es): LUIZ ALENCAR REIS DA SILVA MELLO, Coorientador(es): LISANDRO LOVISOLO Instituição: PUC-RIO - PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO
Programa: GRADUATE PROGRAM IN ELECTRICAL ENGINEERING
Título Outorgado: DOCTOR OF ELECTRICAL ENGINEERING
Área: APPLIED ELECTROMAGNETISM
Banca: MARLEY MARIA BERNARDES REBUZZI VELLASCO - PUC-RIO , MARCO ANTONIO GRIVET MATTOSO MAIA - PUC-RIO , LUIZ ALENCAR REIS DA SILVA MELLO - PUC-RIO , JOSE CANDIDO SILVEIRA SANTOS FILHO - UNICAMP , NATALIA CASTRO FERNANDES - UFF , LISANDRO LOVISOLO - UERJ , MARCIO EISENCRAFT - USP
Vocabulário: INTERPRETABILITY, MACHINE LEARNING, MILLIMETER WAVES, PATH LOSS, SUB-6 GHZ, VEHICULAR COMMUNICATION
E-Publisher: MAXWELL
Apresentação: 29/08/2023
Aceitação: 29/08/2023
Patrocínio: PUC-RIO - PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO
CNPQ - CONSELHO NACIONAL DE DESENVOLVIMENTO CIENTÍFICO E TECNOLÓGICO
FAPERJ - FUNDAÇÃO DE APOIO À PESQUISA DO ESTADO DO RIO DE JANEIRO
NOTA 10 - BOLSA NOTA 10
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Nº da Certificação: Data da Certificação: -
Título: ON MACHINE LEARNING TECHNIQUES TOWARD PATH LOSS MODELING IN 5G AND BEYOND WIRELESS SYSTEMS
Autor(es): YOIZ ELEDUVITH NUNEZ RUIZ
Orientador(es): LUIZ ALENCAR REIS DA SILVA MELLO, Coorientador(es): LISANDRO LOVISOLO Instituição: PUC-RIO - PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO
Programa: GRADUATE PROGRAM IN ELECTRICAL ENGINEERING
Título Outorgado: DOCTOR OF ELECTRICAL ENGINEERING
Área: APPLIED ELECTROMAGNETISM
Banca: MARLEY MARIA BERNARDES REBUZZI VELLASCO - PUC-RIO , MARCO ANTONIO GRIVET MATTOSO MAIA - PUC-RIO , LUIZ ALENCAR REIS DA SILVA MELLO - PUC-RIO , JOSE CANDIDO SILVEIRA SANTOS FILHO - UNICAMP , NATALIA CASTRO FERNANDES - UFF , LISANDRO LOVISOLO - UERJ , MARCIO EISENCRAFT - USP
Vocabulário: INTERPRETABILITY, MACHINE LEARNING, MILLIMETER WAVES, PATH LOSS, SUB-6 GHZ, VEHICULAR COMMUNICATION
E-Publisher: MAXWELL
Apresentação: 29/08/2023
Aceitação: 29/08/2023
Patrocínio: PUC-RIO - PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO
CNPQ - CONSELHO NACIONAL DE DESENVOLVIMENTO CIENTÍFICO E TECNOLÓGICO
FAPERJ - FUNDAÇÃO DE APOIO À PESQUISA DO ESTADO DO RIO DE JANEIRO
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