XINFORMAÇÕES SOBRE DIREITOS AUTORAIS
As obras disponibilizadas nesta Biblioteca Digital foram publicadas sob expressa autorização dos respectivos autores, em conformidade com a Lei 9610/98.
A consulta aos textos, permitida por seus respectivos autores, é livre, bem como a impressão de trechos ou de um exemplar completo exclusivamente para uso próprio. Não são permitidas a impressão e a reprodução de obras completas com qualquer outra finalidade que não o uso próprio de quem imprime.
A reprodução de pequenos trechos, na forma de citações em trabalhos de terceiros que não o próprio autor do texto consultado,é permitida, na medida justificada para a compreeensão da citação e mediante a informação, junto à citação, do nome do autor do texto original, bem como da fonte da pesquisa.
A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Número: 53774
Nº da Certificação: 1621840/CA Data da Certificação: 17/06/2021
Título: DEEP LEARNING-BASED DOMAIN ADAPTATION FOR CHANGE DETECTION IN TROPICAL FORESTS
Autor(es): PEDRO JUAN SOTO VEGA
Coorientador(es): GILSON ALEXANDRE OSTWALD PEDRO DA COSTA, Orientador(es): RAUL QUEIROZ FEITOSA Instituição: PUC-RIO - PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO
Programa: GRADUATE PROGRAM IN ELECTRICAL ENGINEERING
Título Outorgado: DOCTOR OF ELECTRICAL ENGINEERING
Área de Concentração: SIGNAL PROCESSING, AUTOMATION AND ROBOTICS
Banca: MARLEY MARIA BERNARDES REBUZZI VELLASCO - PUC-RIO , RAUL QUEIROZ FEITOSA - PUC-RIO , CLAUDIO APARECIDO DE ALMEIDA - INPE , LEONARDO ALFREDO FORERO MENDOZA - UERJ , GILSON ALEXANDRE OSTWALD PEDRO DA COSTA - UERJ , GILSON ANTONIO GIRALDI - LNCC
Vocabulário: CHANGE DETECTION, CYCLEGAN, DEEP LEARNING, DEFORESTATION DETECTION, DOMAIN ADAPTATION
E-Publisher: MAXWELL
Apresentação: 01/06/2021
Aceitação: 01/06/2021
Sistema de biblioteca: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO-SISTEMA PERGAMUM
Número de chamada:
Patrocínio: PUC-RIO - PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO
CNPQ - CONSELHO NACIONAL DE DESENVOLVIMENTO CIENTÍFICO E TECNOLÓGICO
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Nº da Certificação: 1621840/CA Data da Certificação: 17/06/2021
Título: DEEP LEARNING-BASED DOMAIN ADAPTATION FOR CHANGE DETECTION IN TROPICAL FORESTS
Autor(es): PEDRO JUAN SOTO VEGA
Coorientador(es): GILSON ALEXANDRE OSTWALD PEDRO DA COSTA, Orientador(es): RAUL QUEIROZ FEITOSA Instituição: PUC-RIO - PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO
Programa: GRADUATE PROGRAM IN ELECTRICAL ENGINEERING
Título Outorgado: DOCTOR OF ELECTRICAL ENGINEERING
Área de Concentração: SIGNAL PROCESSING, AUTOMATION AND ROBOTICS
Banca: MARLEY MARIA BERNARDES REBUZZI VELLASCO - PUC-RIO , RAUL QUEIROZ FEITOSA - PUC-RIO , CLAUDIO APARECIDO DE ALMEIDA - INPE , LEONARDO ALFREDO FORERO MENDOZA - UERJ , GILSON ALEXANDRE OSTWALD PEDRO DA COSTA - UERJ , GILSON ANTONIO GIRALDI - LNCC
Vocabulário: CHANGE DETECTION, CYCLEGAN, DEEP LEARNING, DEFORESTATION DETECTION, DOMAIN ADAPTATION
E-Publisher: MAXWELL
Apresentação: 01/06/2021
Aceitação: 01/06/2021
Sistema de biblioteca: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO-SISTEMA PERGAMUM
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