XINFORMAÇÕES SOBRE DIREITOS AUTORAIS
As obras disponibilizadas nesta Biblioteca Digital foram publicadas sob expressa autorização dos respectivos autores, em conformidade com a Lei 9610/98.
A consulta aos textos, permitida por seus respectivos autores, é livre, bem como a impressão de trechos ou de um exemplar completo exclusivamente para uso próprio. Não são permitidas a impressão e a reprodução de obras completas com qualquer outra finalidade que não o uso próprio de quem imprime.
A reprodução de pequenos trechos, na forma de citações em trabalhos de terceiros que não o próprio autor do texto consultado,é permitida, na medida justificada para a compreeensão da citação e mediante a informação, junto à citação, do nome do autor do texto original, bem como da fonte da pesquisa.
A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Número: 53517
Nº da Certificação: 1712526/CA Data da Certificação: 29/04/2021
Título: EXPLAINABLE ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR MEDICAL IMAGE CLASSIFIERS
Autor(es): IAM PALATNIK DE SOUSA
Orientador(es): EDUARDO COSTA DA SILVA, Coorientador(es): MARLEY MARIA BERNARDES REBUZZI VELLASCO Instituição: PUC-RIO - PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO
Programa: GRADUATE PROGRAM IN ELECTRICAL ENGINEERING
Título Outorgado: DOCTOR OF ELECTRICAL ENGINEERING
Área de Concentração: SIGNAL PROCESSING, AUTOMATION AND ROBOTICS
Banca: MARLEY MARIA BERNARDES REBUZZI VELLASCO - PUC-RIO , WOUTER CAARLS - PUC-RIO , CARLOS ROBERTO HALL BARBOSA - PUC-RIO , EDUARDO COSTA DA SILVA - PUC-RIO , SANDRA ELIZA FONTES DE AVILA - UNICAMP , KARLA TEREZA FIGUEIREDO LEITE - UERJ , RENATO CERCEAU - UERJ , JORGE LUIS MACHADO DO AMARAL - UERJ
Vocabulário: CLASSIFICATION, COMPUTER VISION, COVID 19, DEEP LEARNING, EXPLAINABLE AI, MEDICAL IMAGING
E-Publisher: MAXWELL
Apresentação: 30/03/2021
Aceitação: 30/03/2021
Sistema de biblioteca: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO-SISTEMA PERGAMUM
Número de chamada:
Patrocínio: PUC-RIO - PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO
CAPES - COORDENAÇÃO DE APERFEIÇOAMENTO DO PESSOAL DE ENSINO SUPERIOR
CNPQ - CONSELHO NACIONAL DE DESENVOLVIMENTO CIENTÍFICO E TECNOLÓGICO
PROEX - PROGRAMA DE EXCELENCIA ACADEMICA
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Nº da Certificação: 1712526/CA Data da Certificação: 29/04/2021
Título: EXPLAINABLE ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR MEDICAL IMAGE CLASSIFIERS
Autor(es): IAM PALATNIK DE SOUSA
Orientador(es): EDUARDO COSTA DA SILVA, Coorientador(es): MARLEY MARIA BERNARDES REBUZZI VELLASCO Instituição: PUC-RIO - PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO
Programa: GRADUATE PROGRAM IN ELECTRICAL ENGINEERING
Título Outorgado: DOCTOR OF ELECTRICAL ENGINEERING
Área de Concentração: SIGNAL PROCESSING, AUTOMATION AND ROBOTICS
Banca: MARLEY MARIA BERNARDES REBUZZI VELLASCO - PUC-RIO , WOUTER CAARLS - PUC-RIO , CARLOS ROBERTO HALL BARBOSA - PUC-RIO , EDUARDO COSTA DA SILVA - PUC-RIO , SANDRA ELIZA FONTES DE AVILA - UNICAMP , KARLA TEREZA FIGUEIREDO LEITE - UERJ , RENATO CERCEAU - UERJ , JORGE LUIS MACHADO DO AMARAL - UERJ
Vocabulário: CLASSIFICATION, COMPUTER VISION, COVID 19, DEEP LEARNING, EXPLAINABLE AI, MEDICAL IMAGING
E-Publisher: MAXWELL
Apresentação: 30/03/2021
Aceitação: 30/03/2021
Sistema de biblioteca: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO-SISTEMA PERGAMUM
Número de chamada:
Patrocínio: PUC-RIO - PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO
CAPES - COORDENAÇÃO DE APERFEIÇOAMENTO DO PESSOAL DE ENSINO SUPERIOR
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PROEX - PROGRAMA DE EXCELENCIA ACADEMICA
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