XINFORMAÇÕES SOBRE DIREITOS AUTORAIS
As obras disponibilizadas nesta Biblioteca Digital foram publicadas sob expressa autorização dos respectivos autores, em conformidade com a Lei 9610/98.
A consulta aos textos, permitida por seus respectivos autores, é livre, bem como a impressão de trechos ou de um exemplar completo exclusivamente para uso próprio. Não são permitidas a impressão e a reprodução de obras completas com qualquer outra finalidade que não o uso próprio de quem imprime.
A reprodução de pequenos trechos, na forma de citações em trabalhos de terceiros que não o próprio autor do texto consultado,é permitida, na medida justificada para a compreeensão da citação e mediante a informação, junto à citação, do nome do autor do texto original, bem como da fonte da pesquisa.
A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Número: 48753
Nº da Certificação: 1813275/CA Data da Certificação: 04/06/2020
Título: MACHINE LEARNING-BASED MAC PROTOCOLS FOR LORA IOT NETWORKS
Autor(es): DAYRENE FROMETA FONSECA
Orientador(es): RODRIGO CAIADO DE LAMARE, Coorientador(es): EWERTON LONGONI MADRUGA Instituição: PUC-RIO - PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO
Programa: GRADUATE PROGRAM IN ELECTRICAL ENGINEERING
Título Outorgado: MASTER IN ELECTRICAL ENGINEERING
Área: COMMUNICATIONS SYSTEMS
Banca: MARCO ANTONIO GRIVET MATTOSO MAIA - PUC-RIO , LUKAS TOBIAS NEPOMUK LANDAU - PUC-RIO , RODRIGO CAIADO DE LAMARE - PUC-RIO , CINTIA BORGES MARGI - USP , EWERTON LONGONI MADRUGA - INMETRO
Vocabulário: LORA MODULATION, LORAWAN, LOW POWER WIDE AREA NETWORKS, MEDIUM ACCESS CONTROL PROTOCOLS, REINFORCEMENT LEARNING ALGORITHMS, TRANSMISSION PARAMETERS
E-Publisher: MAXWELL
Apresentação: 19/03/2020
Aceitação: 19/03/2020
Sistema de biblioteca: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO-SISTEMA PERGAMUM
Número de chamada:
Patrocínio: PUC-RIO - PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO
CAPES - COORDENAÇÃO DE APERFEIÇOAMENTO DO PESSOAL DE ENSINO SUPERIOR
FAPERJ - FUNDAÇÃO DE APOIO À PESQUISA DO ESTADO DO RIO DE JANEIRO
PROEX - PROGRAMA DE EXCELENCIA ACADEMICA
NOTA 10 - BOLSA NOTA 10
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Nº da Certificação: 1813275/CA Data da Certificação: 04/06/2020
Título: MACHINE LEARNING-BASED MAC PROTOCOLS FOR LORA IOT NETWORKS
Autor(es): DAYRENE FROMETA FONSECA
Orientador(es): RODRIGO CAIADO DE LAMARE, Coorientador(es): EWERTON LONGONI MADRUGA Instituição: PUC-RIO - PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO
Programa: GRADUATE PROGRAM IN ELECTRICAL ENGINEERING
Título Outorgado: MASTER IN ELECTRICAL ENGINEERING
Área: COMMUNICATIONS SYSTEMS
Banca: MARCO ANTONIO GRIVET MATTOSO MAIA - PUC-RIO , LUKAS TOBIAS NEPOMUK LANDAU - PUC-RIO , RODRIGO CAIADO DE LAMARE - PUC-RIO , CINTIA BORGES MARGI - USP , EWERTON LONGONI MADRUGA - INMETRO
Vocabulário: LORA MODULATION, LORAWAN, LOW POWER WIDE AREA NETWORKS, MEDIUM ACCESS CONTROL PROTOCOLS, REINFORCEMENT LEARNING ALGORITHMS, TRANSMISSION PARAMETERS
E-Publisher: MAXWELL
Apresentação: 19/03/2020
Aceitação: 19/03/2020
Sistema de biblioteca: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO-SISTEMA PERGAMUM
Número de chamada:
Patrocínio: PUC-RIO - PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO
CAPES - COORDENAÇÃO DE APERFEIÇOAMENTO DO PESSOAL DE ENSINO SUPERIOR
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