XINFORMAÇÕES SOBRE DIREITOS AUTORAIS
As obras disponibilizadas nesta Biblioteca Digital foram publicadas sob expressa autorização dos respectivos autores, em conformidade com a Lei 9610/98.
A consulta aos textos, permitida por seus respectivos autores, é livre, bem como a impressão de trechos ou de um exemplar completo exclusivamente para uso próprio. Não são permitidas a impressão e a reprodução de obras completas com qualquer outra finalidade que não o uso próprio de quem imprime.
A reprodução de pequenos trechos, na forma de citações em trabalhos de terceiros que não o próprio autor do texto consultado,é permitida, na medida justificada para a compreeensão da citação e mediante a informação, junto à citação, do nome do autor do texto original, bem como da fonte da pesquisa.
A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Número: 48317
Nº da Certificação: 1812642/CA Data da Certificação: 05/02/2020
Título: DEEP GENERATIVE MODELS FOR RESERVOIR DATA: AN APPLICATION IN SMART WELLS
Autor(es): ALLAN GURWICZ
Orientador(es): MARCO AURELIO CAVALCANTI PACHECO, Coorientador(es): SMITH WASHINGTON ARAUCO CANCHUMUNI, ANA CAROLINA ALVES ABREU Instituição: PUC-RIO - PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO
Programa: GRADUATE PROGRAM IN ELECTRICAL ENGINEERING
Título Outorgado: MASTER IN ELECTRICAL ENGINEERING
Área: DECISION MAKING METHODS
Banca: ALEXANDRE ANOZE EMERICK - PETROBRAS , MAX DE CASTRO RODRIGUES - PETROBRAS , MARCO AURELIO CAVALCANTI PACHECO - PUC-RIO , MANOELA RABELLO KOHLER - AUTONOMIA , SMITH WASHINGTON ARAUCO CANCHUMUNI - AUTONOMIA , ANA CAROLINA ALVES ABREU - AUTONOMIA , LUCIANA FALETTI ALMEIDA - CEFET
Vocabulário: DEEP LEARNING, GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS, RESERVOIR SIMULATION, SMART WELLS
E-Publisher: MAXWELL
Apresentação: 06/01/2020
Aceitação: 06/01/2020
Sistema de biblioteca: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO-SISTEMA PERGAMUM
Número de chamada:
Patrocínio: PUC-RIO - PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO
CNPQ - CONSELHO NACIONAL DE DESENVOLVIMENTO CIENTÍFICO E TECNOLÓGICO
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Nº da Certificação: 1812642/CA Data da Certificação: 05/02/2020
Título: DEEP GENERATIVE MODELS FOR RESERVOIR DATA: AN APPLICATION IN SMART WELLS
Autor(es): ALLAN GURWICZ
Orientador(es): MARCO AURELIO CAVALCANTI PACHECO, Coorientador(es): SMITH WASHINGTON ARAUCO CANCHUMUNI, ANA CAROLINA ALVES ABREU Instituição: PUC-RIO - PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO
Programa: GRADUATE PROGRAM IN ELECTRICAL ENGINEERING
Título Outorgado: MASTER IN ELECTRICAL ENGINEERING
Área: DECISION MAKING METHODS
Banca: ALEXANDRE ANOZE EMERICK - PETROBRAS , MAX DE CASTRO RODRIGUES - PETROBRAS , MARCO AURELIO CAVALCANTI PACHECO - PUC-RIO , MANOELA RABELLO KOHLER - AUTONOMIA , SMITH WASHINGTON ARAUCO CANCHUMUNI - AUTONOMIA , ANA CAROLINA ALVES ABREU - AUTONOMIA , LUCIANA FALETTI ALMEIDA - CEFET
Vocabulário: DEEP LEARNING, GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS, RESERVOIR SIMULATION, SMART WELLS
E-Publisher: MAXWELL
Apresentação: 06/01/2020
Aceitação: 06/01/2020
Sistema de biblioteca: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO-SISTEMA PERGAMUM
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