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Coleção Digital

Avançada


Número: 48317
Nº da Certificação: 1812642/CA Data da Certificação: 05/02/2020
Título: DEEP GENERATIVE MODELS FOR RESERVOIR DATA: AN APPLICATION IN SMART WELLS
Autor(es):  ALLAN GURWICZ
Orientador(es):  MARCO AURELIO CAVALCANTI PACHECO, Coorientador(es):  SMITH WASHINGTON ARAUCO CANCHUMUNI, ANA CAROLINA ALVES ABREU Instituição: PUC-RIO - PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO
Programa: GRADUATE PROGRAM IN ELECTRICAL ENGINEERING
Título Outorgado: MASTER IN ELECTRICAL ENGINEERING
Área: DECISION MAKING METHODS
Banca:  ALEXANDRE ANOZE EMERICK - PETROBRAS , MAX DE CASTRO RODRIGUES - PETROBRAS , MARCO AURELIO CAVALCANTI PACHECO - PUC-RIO , MANOELA RABELLO KOHLER - AUTONOMIA , SMITH WASHINGTON ARAUCO CANCHUMUNI - AUTONOMIA , ANA CAROLINA ALVES ABREU - AUTONOMIA , LUCIANA FALETTI ALMEIDA - CEFET

Vocabulário: DEEP LEARNING, GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS, RESERVOIR SIMULATION, SMART WELLS
E-Publisher: MAXWELL
Apresentação: 06/01/2020
Aceitação: 06/01/2020
Sistema de biblioteca: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO-SISTEMA PERGAMUM
Número de chamada: 
Patrocínio:  PUC-RIO - PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO
CNPQ - CONSELHO NACIONAL DE DESENVOLVIMENTO CIENTÍFICO E TECNOLÓGICO


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