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Coleção Digital

Avançada


Número: 21194
Nº da Certificação: 0610800/CA Data da Certificação: 10/01/2012
Título: MODELOS NEURO-FUZZY HIERÁRQUICOS COM APRENDIZADO POR REFORÇO PARA MULTI-AGENTES INTELIGENTES
Autor(es):  MARCELO FRANCA CORREA
Orientador(es):  MARLEY MARIA BERNARDES REBUZZI VELLASCO, Coorientador(es):  KARLA TEREZA FIGUEIREDO LEITE Instituição: PUC-RIO - PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO
Programa: PPG EM ENGENHARIA ELÉTRICA
Título Outorgado: DOUTOR EM CIÊNCIAS EM ENGENHARIA ELÉTRICA
Área: MÉTODOS DE APOIO À DECISÃO
Banca:  RICARDO TANSCHEIT - PUC-RIO , ROXANA JIMENEZ CONTRERAS - PUC-RIO , BRUNO FEIJO - PUC-RIO , MARLEY MARIA BERNARDES REBUZZI VELLASCO - PUC-RIO , ADRIANO JOAQUIM DE OLIVEIRA CRUZ - UFRJ , FERNANDO GOMIDE - UNICAMP , FLAVIO JOAQUIM DE SOUZA - UERJ

Vocabulário: AGENTE INTELIGENTE, APRENDIZADO POR REFORCO, NEURO-FUZZY, SISTEMAS MULTI-AGENTES
E-Publisher: MAXWELL
Apresentação: 25/08/2011
Aceitação: 25/08/2011
Sistema de biblioteca: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO-SISTEMA PERGAMUM
Número de chamada: 621.3 C824m
Patrocínio:  PUC-RIO - PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO


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