XINFORMAÇÕES SOBRE DIREITOS AUTORAIS
As obras disponibilizadas nesta Biblioteca Digital foram publicadas sob expressa autorização dos respectivos autores, em conformidade com a Lei 9610/98.
A consulta aos textos, permitida por seus respectivos autores, é livre, bem como a impressão de trechos ou de um exemplar completo exclusivamente para uso próprio. Não são permitidas a impressão e a reprodução de obras completas com qualquer outra finalidade que não o uso próprio de quem imprime.
A reprodução de pequenos trechos, na forma de citações em trabalhos de terceiros que não o próprio autor do texto consultado,é permitida, na medida justificada para a compreeensão da citação e mediante a informação, junto à citação, do nome do autor do texto original, bem como da fonte da pesquisa.
A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
As obras disponibilizadas nesta Biblioteca Digital foram publicadas sob expressa autorização dos respectivos autores, em conformidade com a Lei 9610/98.
A consulta aos textos, permitida por seus respectivos autores, é livre, bem como a impressão de trechos ou de um exemplar completo exclusivamente para uso próprio. Não são permitidas a impressão e a reprodução de obras completas com qualquer outra finalidade que não o uso próprio de quem imprime.
A reprodução de pequenos trechos, na forma de citações em trabalhos de terceiros que não o próprio autor do texto consultado,é permitida, na medida justificada para a compreeensão da citação e mediante a informação, junto à citação, do nome do autor do texto original, bem como da fonte da pesquisa.
A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
Coleção Digital
Título: ADAPTIVE QUANTIZATION IN DPCM SYSTEMS Autor: ABRAHAM ALCAIM
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
JOSE PAULO DE ALMEIDA E ALBUQUERQUE - ADVISOR
Nº do Conteudo: 9855
Catalogação: 07/05/2007 Liberação: 07/05/2007 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=9855@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=9855@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.9855
Resumo:
Título: ADAPTIVE QUANTIZATION IN DPCM SYSTEMS Autor: ABRAHAM ALCAIM
Nº do Conteudo: 9855
Catalogação: 07/05/2007 Liberação: 07/05/2007 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=9855@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=9855@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.9855
Resumo:
In some applications, such as data transmission, signal
variance is unknown but constant. In such cases, adaptive
quantizers using local variance estimation algorithms are
not appropriate for the signal quantizations. The most
suitable algorithms for this situation are those which
learn the input signal variance.
This work examines four variance learning algorithms for
application in adaptive quantization. One of them,
proposed by A. Gersho and D. J. Goodman, is a stochastic
approximation algorithm which converges with probability
one, when applied to adaptive quantization. The remaining
two algorithms are modified versions of the first two, in
order to obtain greater convergence speed. Finally,
performance of these four adaptive quantizers, when used
in DPCM systems, is analyzed through computer simulations.
Descrição | Arquivo |
COMPLETE |