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Coleção Digital
Título: MODELING AND FORECAST OF THE RECOVERABLE OIL VOLUME: METHODOLOGY AND APPLICATION IN BRAZILIAN BASINS Autor: FABRICIO BROSEGHINI BARCELOS
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
SILVIO HAMACHER - ADVISOR
Nº do Conteudo: 9628
Catalogação: 12/03/2007 Liberação: 12/03/2007 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=9628@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=9628@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.9628
Resumo:
Título: MODELING AND FORECAST OF THE RECOVERABLE OIL VOLUME: METHODOLOGY AND APPLICATION IN BRAZILIAN BASINS Autor: FABRICIO BROSEGHINI BARCELOS
Nº do Conteudo: 9628
Catalogação: 12/03/2007 Liberação: 12/03/2007 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=9628@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=9628@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.9628
Resumo:
This dissertation presents methodologies to forecast the
recoverable oil
volume in sedimenary basins and to explain the evolution
of the discovery
process. The evolution of the discovery process is modeled
as the product of two
mathematical functions of opposing trends, namely, the
control function,
increasing, which represents the degree of knowledge and
information acquired in
the exploration region, and the condition function,
decreasing, indicating that the
exploration condition worsens with time as a consequence
of the area depletion.
Three new methodologies are proposed using nonlinear
control functions to
explain the influence of technological progress in the
reserves accrual. Acting as a
proxy for exploratory effort, the drilling footage is used
as an explanatory variable
for both the control and the condition functions. The
aforementioned
methodologies were tested using a dataset of five
petroliferous basins. After
evaluating the explicative capacity by fitting the models
to the historical data, out
of sample forecast were made for a horizon of 3 and 10
years. The results using a
dataset of four different basins indicate that the
drilling footage can improve the
long-term forecast. The analysis in the residues of the
proposed models indicates
that the models captured the information contained in the
data and satisfactorily
describes the process of evolution of discoveries in the
observed series.