XINFORMAÇÕES SOBRE DIREITOS AUTORAIS
As obras disponibilizadas nesta Biblioteca Digital foram publicadas sob expressa autorização dos respectivos autores, em conformidade com a Lei 9610/98.
A consulta aos textos, permitida por seus respectivos autores, é livre, bem como a impressão de trechos ou de um exemplar completo exclusivamente para uso próprio. Não são permitidas a impressão e a reprodução de obras completas com qualquer outra finalidade que não o uso próprio de quem imprime.
A reprodução de pequenos trechos, na forma de citações em trabalhos de terceiros que não o próprio autor do texto consultado,é permitida, na medida justificada para a compreeensão da citação e mediante a informação, junto à citação, do nome do autor do texto original, bem como da fonte da pesquisa.
A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Número: 66787
Nº da Certificação: 1812678/CA Data da Certificação: 04/11/2022
Título: END-TO-END CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK COMBINED WITH CONDITIONAL RANDOM FIELDS FOR CROP MAPPING FROM MULTITEMPORAL SAR IMAGERY
Autor(es): LAURA ELENA CUE LA ROSA
Coorientador(es): DARIO AUGUSTO BORGES OLIVEIRA, Orientador(es): RAUL QUEIROZ FEITOSA Instituição: PUC-RIO - PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO
Programa: GRADUATE PROGRAM IN ELECTRICAL ENGINEERING
Título Outorgado: DOCTOR OF ELECTRICAL ENGINEERING
Área de Concentração: SIGNAL PROCESSING, AUTOMATION AND ROBOTICS
Banca: RAUL QUEIROZ FEITOSA - PUC-RIO , JEFERSSON ALEX DOS SANTOS - UFMG , IEDA DEL ARCO SANCHES - INPE , WESLEY NUNES GONCALVES - UFMS , DARIO AUGUSTO BORGES OLIVEIRA - GE , MATHEUS PINHEIRO FERREIRA - IME
Vocabulário: CROP RECOGNITION, DEEP LEARNING, PROBABILISTIC GRAPHICAL MODEL , REMOTE SENSING, SENTINEL-1
E-Publisher: MAXWELL
Apresentação: 26/09/2022
Aceitação: 26/09/2022
Sistema de biblioteca: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO-SISTEMA PERGAMUM
Número de chamada:
Patrocínio: PUC-RIO - PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO
CNPQ - CONSELHO NACIONAL DE DESENVOLVIMENTO CIENTÍFICO E TECNOLÓGICO
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Nº da Certificação: 1812678/CA Data da Certificação: 04/11/2022
Título: END-TO-END CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK COMBINED WITH CONDITIONAL RANDOM FIELDS FOR CROP MAPPING FROM MULTITEMPORAL SAR IMAGERY
Autor(es): LAURA ELENA CUE LA ROSA
Coorientador(es): DARIO AUGUSTO BORGES OLIVEIRA, Orientador(es): RAUL QUEIROZ FEITOSA Instituição: PUC-RIO - PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO
Programa: GRADUATE PROGRAM IN ELECTRICAL ENGINEERING
Título Outorgado: DOCTOR OF ELECTRICAL ENGINEERING
Área de Concentração: SIGNAL PROCESSING, AUTOMATION AND ROBOTICS
Banca: RAUL QUEIROZ FEITOSA - PUC-RIO , JEFERSSON ALEX DOS SANTOS - UFMG , IEDA DEL ARCO SANCHES - INPE , WESLEY NUNES GONCALVES - UFMS , DARIO AUGUSTO BORGES OLIVEIRA - GE , MATHEUS PINHEIRO FERREIRA - IME
Vocabulário: CROP RECOGNITION, DEEP LEARNING, PROBABILISTIC GRAPHICAL MODEL , REMOTE SENSING, SENTINEL-1
E-Publisher: MAXWELL
Apresentação: 26/09/2022
Aceitação: 26/09/2022
Sistema de biblioteca: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO-SISTEMA PERGAMUM
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