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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: ANALYSIS OF PROBABILISTIC METHODS FOR WIND POWER FORECASTING Autor: LAURA BANDEIRA DE MELLO FERREIRA
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
PAULA MEDINA MACAIRA LOURO - ADVISOR
FLORIAN ALAIN YANNICK PRADELLE - CO-ADVISOR
Nº do Conteudo: 63227
Catalogação: 14/07/2023 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: SENIOR PROJECT
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=63227@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=63227@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.63227
Resumo:
Título: ANALYSIS OF PROBABILISTIC METHODS FOR WIND POWER FORECASTING Autor: LAURA BANDEIRA DE MELLO FERREIRA
FLORIAN ALAIN YANNICK PRADELLE - CO-ADVISOR
Nº do Conteudo: 63227
Catalogação: 14/07/2023 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: SENIOR PROJECT
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=63227@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=63227@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.63227
Resumo:
Currently, wind energy is showing prominence in the Brazilian scenario because it
is an energy source that has high availability in the territory. This work considers the
problem of lack of assertiveness when estimating wind power from wind speed by
the conventional model of the power curve, in which there is an emission of real
values around the theoretical curve. The study has two main objectives, the first of
which, through parametric models such as linear, quadratic, cubic and weibull, is to
understand how to more faithfully approximate the forecast to reality. For this, a
comparison of the root mean squared error (RMSE), between the theoretical and
real value obtained from data from 16 wind turbines collected in the field, generating
a participation with 52,428 measurements, was carried out. Subsequently, the study
turns to verifying the behavior of the same methods, but based on temporal,
seasonal and moon phase groupings, in order to find the one that provides the
greatest reduction in the error when compared to the generated power. Finally, it
can be concluded that the linear and weibull models presented the best modeling
results for the database, with a difference in error of more than 90 kW compared to
the power curve. Clustering by seasons of the year, followed by a second clustering
of moon phases contributed to error reduction in most cases, as in summer with a
crescent moon the difference in error compared with no clustering dropped by more
than 200 kW.
Descrição | Arquivo |
COMPLETE |