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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: TUNINGCHEF: AN APPROACH FOR CHOOSING THE BEST COST-BENEFIT DATABASE TUNING ACTIONS Autor: VICTOR AUGUSTO LIMA LINS DE SOUZA
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
SERGIO LIFSCHITZ - ADVISOR
Nº do Conteudo: 61428
Catalogação: 29/11/2022 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=61428@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=61428@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.61428
Resumo:
Título: TUNINGCHEF: AN APPROACH FOR CHOOSING THE BEST COST-BENEFIT DATABASE TUNING ACTIONS Autor: VICTOR AUGUSTO LIMA LINS DE SOUZA
Nº do Conteudo: 61428
Catalogação: 29/11/2022 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=61428@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=61428@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.61428
Resumo:
While many research works propose a way to list a set of fine-tuning options for a given workload, only a few offer a way to help the DBA make better
decisions when encountering a set of available options, especially when taking
his possibilities into consideration. We propose and develop a step-by-step decision process. Given a set of fine-tuning options, we recommend a subset with
good cost-benefit proportion. Enough context for the DBA accompanies the
recommendation to understand its reasoning, with the possibility of letting the
user build his own subset and check the expected impact. Some experimental
results are also described, showing the importance of the decision step when
fine tuning a database, where in a set on 50+ fine tuning actions suggested by
an external tool, only 8 are considered beneficial for the a specific workload.
| Descrição | Arquivo |
| COMPLETE |
