XINFORMAÇÕES SOBRE DIREITOS AUTORAIS
As obras disponibilizadas nesta Biblioteca Digital foram publicadas sob expressa autorização dos respectivos autores, em conformidade com a Lei 9610/98.
A consulta aos textos, permitida por seus respectivos autores, é livre, bem como a impressão de trechos ou de um exemplar completo exclusivamente para uso próprio. Não são permitidas a impressão e a reprodução de obras completas com qualquer outra finalidade que não o uso próprio de quem imprime.
A reprodução de pequenos trechos, na forma de citações em trabalhos de terceiros que não o próprio autor do texto consultado,é permitida, na medida justificada para a compreeensão da citação e mediante a informação, junto à citação, do nome do autor do texto original, bem como da fonte da pesquisa.
A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Número: 61195
Nº da Certificação: 1713214/CA Data da Certificação: 27/10/2022
Título: ENABLING AUTONOMOUS DATA ANNOTATION: A HUMAN-IN-THE-LOOP REINFORCEMENT LEARNING APPROACH
Autor(es): LEONARDO CARDIA DA CRUZ
Orientador(es): ALBERTO BARBOSA RAPOSO, Coorientador(es): CESAR AUGUSTO SIERRA FRANCO Instituição: PUC-RIO - PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO
Programa: GRADUATE PROGRAM IN COMPUTER SCIENCE
Título Outorgado: DOCTOR IN COMPUTER SCIENCE
Área de Concentração: GRAPHIC COMPUTER
Banca: LUIZ JOSE SCHIRMER SILVA - UC , ALBERTO BARBOSA RAPOSO - PUC-RIO , SANDRA ELIZA FONTES DE AVILA - UNICAMP , CESAR AUGUSTO SIERRA FRANCO - AUTONOMIA , JAN JOSE HURTADO JAUREGUI - AUTONOMIA , ANSELMO CARDOSO DE PAIVA - UFMA
Vocabulário: ADVICES, ANNOTATIONS, BOUNDING BOX DATASETS, DATASET, DEEP Q-NETWORK, DEEP REINFORCEMENT LEARNING, VIRTUAL AGENT
E-Publisher: MAXWELL
Apresentação: 30/09/2022
Aceitação: 30/09/2022
Patrocínio: PUC-RIO - PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO
CAPES - COORDENAÇÃO DE APERFEIÇOAMENTO DO PESSOAL DE ENSINO SUPERIOR
PROEX - PROGRAMA DE EXCELENCIA ACADEMICA
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Nº da Certificação: 1713214/CA Data da Certificação: 27/10/2022
Título: ENABLING AUTONOMOUS DATA ANNOTATION: A HUMAN-IN-THE-LOOP REINFORCEMENT LEARNING APPROACH
Autor(es): LEONARDO CARDIA DA CRUZ
Orientador(es): ALBERTO BARBOSA RAPOSO, Coorientador(es): CESAR AUGUSTO SIERRA FRANCO Instituição: PUC-RIO - PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO
Programa: GRADUATE PROGRAM IN COMPUTER SCIENCE
Título Outorgado: DOCTOR IN COMPUTER SCIENCE
Área de Concentração: GRAPHIC COMPUTER
Banca: LUIZ JOSE SCHIRMER SILVA - UC , ALBERTO BARBOSA RAPOSO - PUC-RIO , SANDRA ELIZA FONTES DE AVILA - UNICAMP , CESAR AUGUSTO SIERRA FRANCO - AUTONOMIA , JAN JOSE HURTADO JAUREGUI - AUTONOMIA , ANSELMO CARDOSO DE PAIVA - UFMA
Vocabulário: ADVICES, ANNOTATIONS, BOUNDING BOX DATASETS, DATASET, DEEP Q-NETWORK, DEEP REINFORCEMENT LEARNING, VIRTUAL AGENT
E-Publisher: MAXWELL
Apresentação: 30/09/2022
Aceitação: 30/09/2022
Patrocínio: PUC-RIO - PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO
CAPES - COORDENAÇÃO DE APERFEIÇOAMENTO DO PESSOAL DE ENSINO SUPERIOR
PROEX - PROGRAMA DE EXCELENCIA ACADEMICA
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