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Coleção Digital

Avançada


Formato DC |



Título: ELECTRONIC GAMES RECOMMENDER SYSTEM
Autor: JOSE PAULO DE ALMEIDA DINIZ
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):  MARCO SERPA MOLINARO - ADVISOR
Nº do Conteudo: 54669
Catalogação:  13/09/2021 Idioma(s):  PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo:  TEXT Subtipo:  SENIOR PROJECT
Natureza:  SCHOLARLY PUBLICATION
Nota:  Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=54669@1
Referência [en]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=54669@2
Referência DOI:  https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.54669

Resumo:
The main goal of this project was to implement a recommender system for electronic games available on Steam, based in buying data and time dedicated by users for playing games. Different neighborhood based collaborative filtering techniques were used, which provided better results than the latent factors models-based approach used. Different metrics for ranking evaluation by utility were used. Furthermore, five approaches to generate explicit ratings on a scale of 1 to 5 from de data available were tested and evaluated.

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