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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: RASTREAMENTO DE FACES COLABORATIVO: UMA METODOLOGIA PARA O RASTREAMENTO DE FACES AO LONGO PRAZO Autor: VICTOR HUGO AYMA QUIRITA
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
RAUL QUEIROZ FEITOSA - ORIENTADOR
PATRICK NIGRI HAPP - COORIENTADOR
Nº do Conteudo: 51931
Catalogação: 22/03/2021 Idioma(s): INGLÊS - ESTADOS UNIDOS
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=51931@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=51931@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.51931
Resumo:
Título: RASTREAMENTO DE FACES COLABORATIVO: UMA METODOLOGIA PARA O RASTREAMENTO DE FACES AO LONGO PRAZO Autor: VICTOR HUGO AYMA QUIRITA
PATRICK NIGRI HAPP - COORIENTADOR
Nº do Conteudo: 51931
Catalogação: 22/03/2021 Idioma(s): INGLÊS - ESTADOS UNIDOS
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=51931@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=51931@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.51931
Resumo:
O rastreamento visual é uma etapa essencial em diversas aplicações
de visão computacional. Em particular, o rastreamento facial é considerado
uma tarefa desafiadora devido às variações na aparência da face, devidas
à etnia, gênero, presença de bigode ou barba e cosméticos, além de variações
na aparência ao longo da sequência de vídeo, como deformações,
variações em iluminação, movimentos abruptos e oclusões. Geralmente, os
rastreadores são robustos a alguns destes fatores, porém não alcançam resultados
satisfatórios ao lidar com múltiplos fatores ao mesmo tempo. Uma
alternativa é combinar as respostas de diferentes rastreadores para alcançar
resultados mais robustos. Este trabalho se insere neste contexto e propõe
um novo método para a fusão de rastreadores escalável, robusto, preciso
e capaz de manipular rastreadores independentemente de seus modelos. O
método prevê ainda a integração de detectores de faces ao modelo de fusão
de forma a aumentar a acurácia do rastreamento. O método proposto foi
implementado para fins de validação, tendo sido testado em diversas configurações
que combinaram até cinco rastreadores distintos e um detector de
faces. Em testes realizados a partir de quatro sequências de vídeo que apresentam
condições diversas de imageamento o método superou em acurácia
os rastreadores utilizados individualmente.
Descrição | Arquivo |
NA ÍNTEGRA |