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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: DATA MINING IN SOCIAL NETWORK Autor: STELLA SALIM GOUVEA
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
MARCO ANTONIO GRIVET MATTOSO MAIA - ADVISOR
Nº do Conteudo: 24813
Catalogação: 24/06/2015 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: SENIOR PROJECT
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=24813@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=24813@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.24813
Resumo:
Título: DATA MINING IN SOCIAL NETWORK Autor: STELLA SALIM GOUVEA
Nº do Conteudo: 24813
Catalogação: 24/06/2015 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: SENIOR PROJECT
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=24813@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=24813@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.24813
Resumo:
More and more public opinion defines whether certain product is accepted or rejected by general public and, nowadays, opinions are exposed in different social networks. Featured the social network Twitter, since it only allows a 140 characters entry in each comment, therefore opinions are expressed in a more direct and sincere manner.
With that in mind, this paper was developed so that suppliers of those products could filter a social network searching for comments on their products specifically and evaluate the public opinion referring to it.
This paper, in full, consists on the development and analysis of a program that utilizes data mining to filter the social network Twitter and then analyses its comments in order to classify its sentiments, utilizing sentimentanalysis techniques.
| Descrição | Arquivo |
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