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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: GENETIC ALGORITHM APPLIED AT ACCIDENT RECONSTITUTION WITH A SIMPLIFIED MODEL OF DEFORMABLE VEHICLES Autor: MARLOS REGO MENEZES
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
MAURO SPERANZA NETO - ADVISOR
Nº do Conteudo: 10716
Catalogação: 16/10/2007 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=10716@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=10716@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.10716
Resumo:
Título: GENETIC ALGORITHM APPLIED AT ACCIDENT RECONSTITUTION WITH A SIMPLIFIED MODEL OF DEFORMABLE VEHICLES Autor: MARLOS REGO MENEZES
Nº do Conteudo: 10716
Catalogação: 16/10/2007 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=10716@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=10716@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.10716
Resumo:
This work show an applicattion of the genetic algorithm to
resolve the
inverse problem of accident reconstitution and to analise
colisions between
vehicles of deformable structure. It is determined how,
with imposing of
restrictions, final positions and deformations found at
vehicles after collision, the
optimization algorithmcan give the set of variables and
parameters that probably
conduct the vehicles to true initial condition. All the
developed procedures were
implemented at Simulink/Matlab.The optimization technique
chose to resolve the
inverse problem was the genetic algorithm because it is
the most popular to solve
complex problems that have a very large number of
variables and a elevate
dimension space solutions.
