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A reprodução de pequenos trechos, na forma de citações em trabalhos de terceiros que não o próprio autor do texto consultado,é permitida, na medida justificada para a compreeensão da citação e mediante a informação, junto à citação, do nome do autor do texto original, bem como da fonte da pesquisa.
A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: UNA NUEVA METODOLOGÍA PARA EL ENTRENAMIENTO EN REDES NEURALES MULTICAMADAS Autor: CARLOS EDUARDO PEDREIRA
Instituição: -
Colaborador(es):
-
Nº do Conteudo: 406
Catalogação: 09/01/2000 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: PAPER
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=406&idi=1
Referência [es]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=406&idi=4
Resumo:
Título: UNA NUEVA METODOLOGÍA PARA EL ENTRENAMIENTO EN REDES NEURALES MULTICAMADAS Autor: CARLOS EDUARDO PEDREIRA
Nº do Conteudo: 406
Catalogação: 09/01/2000 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: PAPER
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=406&idi=1
Referência [es]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=406&idi=4
Resumo:
Este artículo presenta una metodología de aprendizaje
supervisionado no usual basada en un operador bautizado de
Operador de Extensión. Las redes neurales multicamadas se
abordan sobre la óptica de este operador, lo que produce ciertas ventajas en comparación a los
algoritmos de
entrenamiento tradicionales. Además de una visión
sistematizada de algunas cuestiones de gran importancia
como generalización e incorporación de información a
priori. En el algoritmo propuesto el número de parámetros a
estimar es inferior al algoritmo de Retropropagación,
propiciando así, entre otras ventajas, una mayor
probabilidad de generalización. Se presenta un conjunto de
resultados numéricos. El Informe interno está en fase de
submisión.
| Descrição | Arquivo |
| EN SU TOTALIDAD |
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