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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: ADAPTATION ALGORITHM OF IIR Autor: FERNANDO BRANDAO LOBATO CUNHA
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
JACQUES SZCZUPAK - ADVISOR
Nº do Conteudo: 9838
Catalogação: 02/05/2007 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=9838&idi=1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=9838&idi=2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.9838
Resumo:
Formato DC | MARC |
Título: ADAPTATION ALGORITHM OF IIR Autor: FERNANDO BRANDAO LOBATO CUNHA
Nº do Conteudo: 9838
Catalogação: 02/05/2007 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=9838&idi=1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=9838&idi=2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.9838
Resumo:
From the adaptation algorithm general form it is proposed
the usage of another design variable, called Window. The
goal of this Window is to improve the convergence
characteristics of algorithms whose parameters are parts
of IIR Structures. The introduction of the Window is
heuristically justified and its performance is eventuated
by several system identification simulations. The results
achieved suggest significant increase in the convergence
speed (about one order of magnitude faster than the
currently most used algorithms), in the parameter
estimation precision and in the new algorithm robusteness
(fewer unstable poles during adaptation). These results
were observed in sationary and non-stationary
environments, with and without measurement noise and with
sufficient identification order or not.
| Descrição | Arquivo |
| COVER, ACKNOWLEDGEMENTS, RESUMO, ABSTRACT, SUMMARY AND LISTS |
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| CHAPTER 1 |
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| CHAPTER 2 |
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| CHAPTER 3 |
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| CHAPTER 4 |
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| CHAPTER 5 |
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| CHAPTER 6 |
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| CHAPTER 7 |
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| CHAPTER 8 |
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| REFERENCES |
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