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Coleção Digital
Título: IDENTIFICATION OF BOX AND JENKINS: A COPARISON BETWEEN FACE AND PADÉ APPROXIMATION Autor: LUIZ CLAUDIO RIBEIRO
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
REINALDO CASTRO SOUZA - ADVISOR
Nº do Conteudo: 9016
Catalogação: 18/09/2006 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=9016&idi=1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=9016&idi=2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.9016
Resumo:
Formato DC | MARC |
Título: IDENTIFICATION OF BOX AND JENKINS: A COPARISON BETWEEN FACE AND PADÉ APPROXIMATION Autor: LUIZ CLAUDIO RIBEIRO
Nº do Conteudo: 9016
Catalogação: 18/09/2006 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=9016&idi=1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=9016&idi=2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.9016
Resumo:
Since 1970, when Box and Jenkins first introduced the ARMA
models to analysis and predict of time series data, a lot
of studies have been developed to find an efficient
identification method for such models. This was due the
fact that the identification method proposed by Box and
Jenkins, based on Auto-correlation Function (ACF) and
Partial Auto-correlation Function (PACF), are inefficient
when the models have auto regressive - AR- and moving
average - MA- components.
Comparative studies undertaken, have shown that, among the
identification methods already developed, the method based
on the Extended Auto-correlation Fuction of Tiao and Tsay
(1982) is the most efficient.
More recently, however, Kuldeep Kumar has introduced in
the literature an identification method based on the
theory of Padé aproximation. The objective of this paper
is to compare the Extended Auto-correlation Function
method with the method based on the Theory of Padé
approximation.
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