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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: GEOSPATIAL MODELLING FOR GREEN HYDROGEN AND DERIVATIVES PRODUCTION POTENTIAL ASSESSMENT Autor: JOAO HENRIQUE PAULINO DE AZEVEDO
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
SERGIO LEAL BRAGA - ADVISOR
FLORIAN ALAIN YANNICK PRADELLE - CO-ADVISOR
ULF MOSLENER - CO-ADVISOR
Nº do Conteudo: 71765
Catalogação: 21/07/2025 Liberação: 21/07/2025 Idioma(s): ENGLISH - UNITED STATES
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=71765&idi=1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=71765&idi=2
Resumo:
Título: GEOSPATIAL MODELLING FOR GREEN HYDROGEN AND DERIVATIVES PRODUCTION POTENTIAL ASSESSMENT Autor: JOAO HENRIQUE PAULINO DE AZEVEDO
FLORIAN ALAIN YANNICK PRADELLE - CO-ADVISOR
ULF MOSLENER - CO-ADVISOR
Nº do Conteudo: 71765
Catalogação: 21/07/2025 Liberação: 21/07/2025 Idioma(s): ENGLISH - UNITED STATES
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=71765&idi=1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=71765&idi=2
Resumo:
This thesis develops and demonstrates two complementary geospatial tools-
the GeoH2‑PAM framework for mapping gross, technical, and economic potential
and the GeoH2‑FAT for site‑specific techno‑economic and environmental feasibility
analyses-to assess the production potential of green hydrogen and its derivatives
(ammonia and methanol) from renewable energy sources (solar photovoltaic,
onshore wind, and offshore wind). High‑resolution datasets for these resources are
combined with eighteen environmental, technical, social, and economic constraints
to transform theoretical (gross) resource estimates into realistic (technical)
potentials. The framework employs production models for water electrolysis and
subsequent chemical conversion, calibrated against region‑specific data, while
incorporating exclusion criteria such as capacity factor thresholds, infrastructural
setbacks, and environmental protection zones. In the Brazilian context, the analysis
reveals significant reductions in deployable capacity due to constraints, thereby
exposing the divergence between idealized resource availability and practical
implementation. Furthermore, a techno‑economic evaluation using LCOE and
LCOH metrics-and preliminary market‐viability insights from GeoH2‑FAT-
provides critical guidance for optimized site selection and policy decisions. This
work thus contributes to advancing geospatial methodologies for renewable energy
integration and supports the formulation of sustainable investment strategies that
are essential for global decarbonization efforts.
Descrição | Arquivo |
COMPLETE |