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A reprodução de pequenos trechos, na forma de citações em trabalhos de terceiros que não o próprio autor do texto consultado,é permitida, na medida justificada para a compreeensão da citação e mediante a informação, junto à citação, do nome do autor do texto original, bem como da fonte da pesquisa.
A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: SYSTEM FOR COURSE RECOMMENDATION FOR THE ENROLLING OF A PUC-RIO STUDENT Autor: DANIEL SCHREIBER GUIMARAES
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
MARCOS VIANNA VILLAS - ADVISOR
Nº do Conteudo: 65871
Catalogação: 12/01/2024 Liberação: 12/01/2024 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: SENIOR PROJECT
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=65871&idi=1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=65871&idi=2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.65871
Resumo:
Título: SYSTEM FOR COURSE RECOMMENDATION FOR THE ENROLLING OF A PUC-RIO STUDENT Autor: DANIEL SCHREIBER GUIMARAES
Nº do Conteudo: 65871
Catalogação: 12/01/2024 Liberação: 12/01/2024 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: SENIOR PROJECT
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=65871&idi=1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=65871&idi=2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.65871
Resumo:
PUC-Rio allows students to choose which courses they may take in the
next semester, but decision-making is not an easy task, given that relevant
informação such as the difficulty of the subject, available schedules, or available
professor is not trivial to find. This graduation project is related to a system
that provides a plataform for students to build their schedules, evaluate courses
and professors, and receive recommendations for courses to be taken.
Descrição | Arquivo |
COMPLETE |