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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: TAXONOMY AND PERFORMANCE: AN APPLICATION TO CREDIT FINTECHS IN BRAZIL Autor: MARCOS VINICIOS BELMIRO PROENCA
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
JORGE FERREIRA DA SILVA - ADVISOR
Nº do Conteudo: 65330
Catalogação: 05/12/2023 Liberação: 05/12/2023 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=65330&idi=1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=65330&idi=2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.65330
Resumo:
Título: TAXONOMY AND PERFORMANCE: AN APPLICATION TO CREDIT FINTECHS IN BRAZIL Autor: MARCOS VINICIOS BELMIRO PROENCA
Nº do Conteudo: 65330
Catalogação: 05/12/2023 Liberação: 05/12/2023 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=65330&idi=1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=65330&idi=2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.65330
Resumo:
This work aims to establish a taxonomy for credit fintechs in Brazil, as well
as to analyze the competitive performances of the classified groups. In this sense, a
sample of 26 (twenty-six) Brazilian fintechs was established, which had their data,
referring to the fiscal years 2020, 2021 and 2022, organized into a specific set. The
data set was composed of 15 (fifteen) initial strategic variables that, through the
statistical model of exploratory factor analysis, were reduced to 4 (four) strategic
variables named as Leverage, Magnitude, Effectiveness and Financial Health.
Then, using the strategic variables and the statistical clustering technique, the
fintechs were segregated into 3 (three) groups, characterized by 9 (nine), 6 (six) and
11 (eleven) credit fintechs. Finally, based on a set of 4 (four) previously mentioned
and carefully established performance variables, the work focused on analyzing
performance differences between the classified groups, observing the absence of
statistically considerable differences. In any case, at the end of the work, relevant
observations were made about the characteristics of each classified group, as well
as suggestions for future work on this topic, which is increasingly relevant in Brazil.
| Descrição | Arquivo |
| COMPLETE |
