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Título: COMPARATIVE ANALYSIS BETWEEN MULTIAXIAL FATIGUE MODELS BASED IN CRITICAL PLANE
Autor: BRUNO PINTO ARAUJO
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):  JAIME TUPIASSU PINHO DE CASTRO - ADVISOR
MARCO ANTONIO MEGGIOLARO - CO-ADVISOR

Nº do Conteudo: 55288
Catalogação:  11/10/2021 Liberação: 11/10/2021 Idioma(s):  PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo:  TEXT Subtipo:  THESIS
Natureza:  SCHOLARLY PUBLICATION
Nota:  Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=55288&idi=1
Referência [en]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=55288&idi=2

Resumo:
Frequently, mechanical components are subjected to complex loads, in which its directions vary with time, possibly leading to a failure by multiaxial fatigue. In these conditions, designing by uniaxial fatigue criterium might provide unconservative life predictions. Usually, standards and design books don’t mention much of new comes at multiaxial fatigue. On the other hand, innumerous multiaxial fatigue failure criterium can be found in literature. This dissertation, has a main goal of verifying some of these criteria, in which critical plane approach is used, such as: Findley, McDiarmid, Goodman Generalized, Brown-Miller, Fatemi-Socie, Smith-Watson-Topper e Liu. For that, it was developed an algorithm capable of computing multiaxial fatigue life by critical plane method. The algorithm includes a double layer amplitude filter: by partition and racetrack filter; two cycle counting methods: Critical plane Rainflow and Modified Wang-Brown; a path equivalent method by Moment of Inertia; as well as all multiaxial fatigue models listed above. The behavior of an 304L Steel subjected to traction x torsion history loads was verified with the algorithm. It was concluded that, for this situation, Fatemi-Socie and Brown-Miller models showed better predictions.

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