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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: SINGLE IMAGE SUPER-RESOLUTION, A COMPARATIVE STUDY Autor: YAN MARTINS BRAZ GUREVITZ CUNHA
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
MARCO SERPA MOLINARO - ADVISOR
Nº do Conteudo: 54583
Catalogação: 09/09/2021 Liberação: 09/09/2091 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: SENIOR PROJECT
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=54583&idi=1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=54583&idi=2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.54583
Resumo:
Título: SINGLE IMAGE SUPER-RESOLUTION, A COMPARATIVE STUDY Autor: YAN MARTINS BRAZ GUREVITZ CUNHA
Nº do Conteudo: 54583
Catalogação: 09/09/2021 Liberação: 09/09/2091 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: SENIOR PROJECT
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=54583&idi=1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=54583&idi=2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.54583
Resumo:
The Single Image Super-Resolution (SISR) problem consists of trying to obtain a High-Resolution version of an image from its Low-Resolution version, a quite challenging task. Recently Neural Networks models have shown to be quite powerful in solving this problem. This project will cover a broad study of state-of-the-art
solutions to this problem, and analyse in detail three of the best current models: SRResNet , EDSR and WDSR. Each of these models will go through computational tests to revalidate their performance, utilising various metrics to compare the generated images with the ground truth (High-Resolution original). We ll study the
difference in architecture between the models and what causes the difference in performance.
| Descrição | Arquivo |
| COMPLETE |
