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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: DEVELOPMENT OF OFFSHORE MAINTENANCE SERVICE SCHEDULING SYSTEM WITH WORKERS ALLOCATION Autor: GUILHERME ANGELO LEITE
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
MARLEY MARIA BERNARDES REBUZZI VELLASCO - ADVISOR
Nº do Conteudo: 51482
Catalogação: 09/02/2021 Liberação: 09/02/2021 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=51482&idi=1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=51482&idi=2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.51482
Resumo:
Título: DEVELOPMENT OF OFFSHORE MAINTENANCE SERVICE SCHEDULING SYSTEM WITH WORKERS ALLOCATION Autor: GUILHERME ANGELO LEITE
Nº do Conteudo: 51482
Catalogação: 09/02/2021 Liberação: 09/02/2021 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=51482&idi=1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=51482&idi=2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.51482
Resumo:
In order to develop an offshore maintenance support system, this work
presents a model for constrained combinatorial problems: CPSO(plus). This
model is a combination of two models, the PSO(plus), which presented good
results in problems with constrains, and the CPSO, which is an adaptation
of PSO for application in combinatorial problems. The proposed model has
been adapted to solve the complex problem of defining the best sequence
of offshore activities and allocated staff so as to maximize service provider
profitability within three months while respecting all service completion
time constraints and specific offshore work constraints. To evaluate the
performance of this new model in solving the proposed problem, two
CPSO(plus) variants were evaluated against the literature model, CPSO, in
six proposed simulation cases. It is concluded from the results of the
simulations that the CPSO(plus) model with reduced initialization outperforms
other evaluated models with respect to execution time and solutions to given
problem.
| Descrição | Arquivo |
| COMPLETE |
