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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: THE BURROWS-WHEELER TRANSFORM AND ITS APPLICATIONS TO COMPRESSION Autor: JULIO CESAR DUARTE
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
RUY LUIZ MILIDIU - ADVISOR
Nº do Conteudo: 3734
Catalogação: 23/07/2003 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=3734&idi=1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=3734&idi=2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.3734
Resumo:
Formato DC | MARC |
Título: THE BURROWS-WHEELER TRANSFORM AND ITS APPLICATIONS TO COMPRESSION Autor: JULIO CESAR DUARTE
Nº do Conteudo: 3734
Catalogação: 23/07/2003 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=3734&idi=1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=3734&idi=2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.3734
Resumo:
The Burrows-Wheeler Transform, based on sorting of
contexts, transforms a sequence of characters into a new
sequence easier to compress by an algorithm that exploits
long sequences of repeted characters. Combined with the
coding provided by the MoveToFront Algorithm and followed
by a codification for the generated integers, they propose
a new family of compressors, that achieve excellent
compression rates with good time performances in
compression and decompression. This work examines
detaildedly this transform, its variations and some
alternatives for the algorithms used together with it. As a
final result, we present a combination of strategies that
producescompression rates for text data that are better
than those offered by implementations available nowadays.
