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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: CHARTING TECHNICAL ANALYSIS: FINDING PRICE TRENDS AUTOMATICALLY Autor: VICTOR HUGO DOS SANTOS AZEVEDO
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
LUIZ FERNANDO BESSA SEIBEL - ADVISOR
Nº do Conteudo: 20947
Catalogação: 02/01/2013 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: SENIOR PROJECT
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=20947&idi=1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=20947&idi=2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.20947
Resumo:
Título: CHARTING TECHNICAL ANALYSIS: FINDING PRICE TRENDS AUTOMATICALLY Autor: VICTOR HUGO DOS SANTOS AZEVEDO
Nº do Conteudo: 20947
Catalogação: 02/01/2013 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: SENIOR PROJECT
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=20947&idi=1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=20947&idi=2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.20947
Resumo:
Even with so many uncertainties, the stock market always has attracted investors desiring for greater profits, but also terrifies some of them by its low-predictable risks. In order to anticipate such risks, the Technical Analysis or Charting became popular. It aims on visually identifying geometrical patterns in price charts in order to anticipate price trends. By building a software tool, this study verifies if technical analysis is able to statistically predict market behavior (i.e. if prices tend to rise or fall, and for how long on average).
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