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Título: SOCIAL COMMERCE 4.0: ESTUDO DE OPORTUNIDADE PARA UM MODELO DE NEGÓCIO INOVADOR PARA O FASHION RETAIL BRASILEIRO
Autor: LEONARDO JAVIER NEVES ROBINSON
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):  FRANCIS BERENGER MACHADO - ORIENTADOR
Nº do Conteudo: 71716
Catalogação:  18/07/2025 Liberação: 18/07/2025 Idioma(s):  PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo:  TEXTO Subtipo:  TRABALHO DE FIM DE CURSO
Natureza:  PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota:  Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=71716&idi=1
Referência [en]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=71716&idi=2
Referência DOI:  https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.71716

Resumo:
Este TCC investiga por que o social commerce brasileiro converte menos de 1 (percentual) dos visitantes em compradores, mesmo concentrando alto engajamento nas redes sociais. A revisão teórica e dados de mercado apontam quatro gargalos centrais: jornada fragmentada, falta de dados proprietários, dependência de atendimento humano e insegurança nas transações. Entrevistas com profissionais da moda social-first confirmam que cada salto entre Instagram, WhatsApp e site eleva o abandono e encarece a operação. Propõe-se uma solução de Social Commerce 4.0 composta por IA conversacional, perfil de compras tokenizado, pagamentos instantâneos e antifraude invisível, organizada em quatro camadas tecnológicas. O modelo reduz o checkout de nove para três cliques, sustenta atendimento 24/7 e promete dobrar a taxa de conversão. Um roadmap em três fases (PoC, Beta e Escala) e KPIs claros, conversão, tempo de checkout, chargeback e NPS, orientam a implantação. Conclui-se que integrar chat, recomendação e pagamento no mesmo ambiente transforma atenção social em receita e cria vantagem competitiva sustentável para marcas de moda no Brasil.

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