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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: CHATBOT COM BASE DE CONHECIMENTO PRÓPRIA: DESAFIOS E SOLUÇÕES UTILIZANDO IA GENERATIVA Autor: JOAO PEDRO BARROS BOTELHO
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
AUGUSTO CESAR ESPINDOLA BAFFA - ORIENTADOR
Nº do Conteudo: 69818
Catalogação: 04/04/2025 Liberação: 07/04/2025 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TRABALHO DE FIM DE CURSO
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=69818&idi=1
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.69818
Resumo:
Título: CHATBOT COM BASE DE CONHECIMENTO PRÓPRIA: DESAFIOS E SOLUÇÕES UTILIZANDO IA GENERATIVA Autor: JOAO PEDRO BARROS BOTELHO
Nº do Conteudo: 69818
Catalogação: 04/04/2025 Liberação: 07/04/2025 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TRABALHO DE FIM DE CURSO
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=69818&idi=1
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.69818
Resumo:
Este trabalho aborda o desenvolvimento de um chatbot utilizando inteligência artificial generativa, integrando tecnologias como WikiJs, Llama Index e Qdrant, além de ferramentas de infraestrutura como FastAPI e Docker. A solução proposta visa criar uma base de conhecimento própria, eficiente e escalável, capaz de atender a demandas específicas de organizações ou até de
usuários comuns. O estudo analisa os desafios enfrentados na implementação, como o gerenciamento de dados de origem da Wiki e assim como a transformação destes arquivos. O resultado foi uma interface web amigável ao usuário final, onde a sua implementação foi modularizada e que pode ser aproveitada em projetos futuros.
| Descrição | Arquivo |
| NA ÍNTEGRA |
