Este estudo aborda a iniquidade de gênero em ambientes de desenvolvi- mento tecnológico, apoiando-se nos pilares de tecnologia, inteligência artificial e design. Baseando-se em conceitos para caracterizar os vieses em seus efeitos de fato, como a criação de brechas digitais ou lacunas de alguns perfis de pes- soas no paralelo digital, observa-se a ocorrência de vieses algoritmos de gênero, sendo criados a partir dos dados produzidos. A discussão é centrada na hipótese de que a falta de diversidade poderia limitar a compreensão e a consideração de diferentes necessidades e perspectivas, potencializando a criação de vieses inconscientes nos algoritmos e exacerbando as disparidades digitais. Propõe-se que seja possível tangibilizar marcadores ético-sociais que os especialistas em Inteligência Artificial consideram ao desenvolver algoritmos, sendo categoriza- dos pela temática da estruturação técnica, aspectos de UX, princípios de IA e experiências pessoais. A pesquisa se volta para o indivíduo decisor, parte do projeto, suas justificativas e modelos mentais. Inicialmente de forma individual e posteriormente de forma coletiva, mas mantendo uma identidade de grupo por gênero, nesse caso, feminino e masculino. Foram realizadas 20 entrevis- tas com o método de inquirição contextual em que os especialistas simulam a construção de um algoritmo para divulgação de um anúncio de emprego em tecnologia. Para aprofundar a discussão, foram realizados dois grupos de foco para avaliar se o uso de direcionadores baseados em conceitos de Design foca- dos em inclusão, pode gerar um aumento no envolvimento e na profundidade de suas análises, promovendo uma tomada de decisão mais consciente. Em projetos de grande impacto social, essa abordagem pode contribuir para um desenvolvimento mais sensível e inclusivo e auxiliar na mitigação de vieses de gênero.