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A reprodução de pequenos trechos, na forma de citações em trabalhos de terceiros que não o próprio autor do texto consultado,é permitida, na medida justificada para a compreeensão da citação e mediante a informação, junto à citação, do nome do autor do texto original, bem como da fonte da pesquisa.
A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: GADEMO API Autor: PALOMA FERNANDA LOUREIRO SETTE
RENAN SUED OLIVEIRA CASTRO
Instituição: -
Colaborador(es):
-
Nº do Conteudo: 68925
Catalogação: 02/01/2025 Liberação: 02/01/2025 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: SOFTWARE Subtipo: CÓDIGO PARA SOLUÇÃO NUMÉRICA
Natureza: EDUCACIONAL
Nota: Funcionalidades: Suporte a múltiplos tipos de operadores genéticos (crossover, mutação e seleção); Configurações customizáveis, incluindo tamanhos de população, taxas de crossover e mutação; Suporte ao modo Steady-State, com ou sem duplicados, incluindo controle de GAP. Normalização linear para adaptação de fitness; Avaliação de funções matemáticas de benchmark como Rastrigin, Ackley, Drop-Wave, entre outras; Documentação da API acessível via Swagger.
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=68925&idi=1
Resumo:
Título: GADEMO API Autor: PALOMA FERNANDA LOUREIRO SETTE
Nº do Conteudo: 68925
Catalogação: 02/01/2025 Liberação: 02/01/2025 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: SOFTWARE Subtipo: CÓDIGO PARA SOLUÇÃO NUMÉRICA
Natureza: EDUCACIONAL
Nota: Funcionalidades: Suporte a múltiplos tipos de operadores genéticos (crossover, mutação e seleção); Configurações customizáveis, incluindo tamanhos de população, taxas de crossover e mutação; Suporte ao modo Steady-State, com ou sem duplicados, incluindo controle de GAP. Normalização linear para adaptação de fitness; Avaliação de funções matemáticas de benchmark como Rastrigin, Ackley, Drop-Wave, entre outras; Documentação da API acessível via Swagger.
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=68925&idi=1
Resumo:
A GADEMO é uma plataforma voltada para a execução de algoritmos genéticos, desenvolvida com foco na modularidade e na escalabilidade. Este sistema é projetado para otimizar funções matemáticas e gerar análises detalhadas sobre o desempenho de diferentes configurações de algoritmos genéticos. A API foi construída em Python, utilizando práticas modernas de programação, como o padrão Domain-Driven Design (DDD).
Descrição | Arquivo |
NA ÍNTEGRA | ZIP |