Os modelos de Machine Learning têm se tornado cada vez mais presentes no mundo dos negócios. Em um mercado crescentemente competitivo, a previsão de churn - ou seja, o momento em que um usuário deixa de utilizar um produto ou serviço - tornou-se crucial para empresas que buscam aumentar a retenção de clientes. Este projeto tem como objetivo a criação de um modelo robusto de Machine Learning para prever o churn a nível empresarial. Utilizando a computação em nuvem, sistemas avançados de Engenharia de Dados, práticas recomendadas de Aprendizado de Máquina e estratégias efetivas de alavancagem de negócios, o projeto espera fornecer uma ferramenta eficiente e escalável para prever churn em um banco digital, podendo servir de base para a construção de muitos outros modelos e também contribuir para a implementação de modelos de Machine Learning em empresas.