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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: AVALIAÇÃO DE CONFIABILIDADE DE GERAÇÃO EM SISTEMAS ELÉTRICOS VIA SIMULAÇÃO MONTE CARLO Autor: IURY SABOIA MARTINS
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
ANDRE MILHORANCE DE CASTRO - ORIENTADOR
Nº do Conteudo: 63067
Catalogação: 30/06/2023 Liberação: 30/06/2023 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TRABALHO DE FIM DE CURSO
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=63067&idi=1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=63067&idi=2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.63067
Resumo:
Título: AVALIAÇÃO DE CONFIABILIDADE DE GERAÇÃO EM SISTEMAS ELÉTRICOS VIA SIMULAÇÃO MONTE CARLO Autor: IURY SABOIA MARTINS
Nº do Conteudo: 63067
Catalogação: 30/06/2023 Liberação: 30/06/2023 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TRABALHO DE FIM DE CURSO
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=63067&idi=1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=63067&idi=2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.63067
Resumo:
A confiabilidade dos sistemas elétricos é uma questão de extrema importância nos dias de hoje, especialmente diante da crescente incerteza associada ao aumento da participação de fontes renováveis intermitentes. Para avaliar a confiabilidade desses sistemas, são utilizadas metodologias baseadas em modelos probabilísticos, que permitem quantificar as incertezas envolvidas. Uma abordagem comumente empregada é a simulação Monte Carlo (SMC), que se destaca por sua robustez e flexibilidade, especialmente em sistemas elétricos complexos e de grande porte. Este projeto apresenta técnicas baseadas em SMC que permitem estimar a confiabilidade de geração em sistemas elétricos. Por meio da simulação de múltiplas iterações e considerando as incertezas inerentes ao sistema, é possível obter resultados confiáveis e precisos, que contribuem para aprimorar a operação e o planejamento desses sistemas essenciais para o fornecimento de energia elétrica confiável e contínuo.
Descrição | Arquivo |
NA ÍNTEGRA |