XINFORMAÇÕES SOBRE DIREITOS AUTORAIS
As obras disponibilizadas nesta Biblioteca Digital foram publicadas sob expressa autorização dos respectivos autores, em conformidade com a Lei 9610/98.
A consulta aos textos, permitida por seus respectivos autores, é livre, bem como a impressão de trechos ou de um exemplar completo exclusivamente para uso próprio. Não são permitidas a impressão e a reprodução de obras completas com qualquer outra finalidade que não o uso próprio de quem imprime.
A reprodução de pequenos trechos, na forma de citações em trabalhos de terceiros que não o próprio autor do texto consultado,é permitida, na medida justificada para a compreeensão da citação e mediante a informação, junto à citação, do nome do autor do texto original, bem como da fonte da pesquisa.
A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
As obras disponibilizadas nesta Biblioteca Digital foram publicadas sob expressa autorização dos respectivos autores, em conformidade com a Lei 9610/98.
A consulta aos textos, permitida por seus respectivos autores, é livre, bem como a impressão de trechos ou de um exemplar completo exclusivamente para uso próprio. Não são permitidas a impressão e a reprodução de obras completas com qualquer outra finalidade que não o uso próprio de quem imprime.
A reprodução de pequenos trechos, na forma de citações em trabalhos de terceiros que não o próprio autor do texto consultado,é permitida, na medida justificada para a compreeensão da citação e mediante a informação, junto à citação, do nome do autor do texto original, bem como da fonte da pesquisa.
A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
Coleção Digital
Título: INFERÊNCIA DE TUNING ATRAVÉS DA ONDBTUNING Autor: LUCIANA DE SA SILVA PERCILIANO
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
SERGIO LIFSCHITZ - ORIENTADOR
Nº do Conteudo: 58605
Catalogação: 11/04/2022 Liberação: 11/04/2022 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=58605&idi=1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=58605&idi=2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.58605
Resumo:
Título: INFERÊNCIA DE TUNING ATRAVÉS DA ONDBTUNING Autor: LUCIANA DE SA SILVA PERCILIANO
Nº do Conteudo: 58605
Catalogação: 11/04/2022 Liberação: 11/04/2022 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=58605&idi=1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=58605&idi=2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.58605
Resumo:
OnDBTuning é uma ontologia de tuning (semi-automático) de banco de
dados relacional. Ontologias são artefatos que representam o conhecimento
de um domínio específico e podem ser usadas para se inferir conhecimentos.
No entanto, em geral, a maioria das aplicações envolve apenas uma descrição
formal e estática de conceitos. Além disso, como tuning de banco de dados
envolve muitas regras baseadas na experiência e em algoritmos de caixa preta,
torna-se um desafio descrever esse processo de inferência. Esse trabalho de
pesquisa apresenta primeiramente a solução OnDBTuning que é uma ontologia
no domínio de tuning. Em seguida, ele propõe uma implementação de regras
em SPARQL Inferencing Notation (SPIN) na OnDBTuning. Por fim, mostra
uma avaliação prática da solução para recomendação de índices e visões
materializadas.
| Descrição | Arquivo |
| NA ÍNTEGRA |
