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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: APRENDIZADO COM BASE NA CONTRIBUIÇÃO DOS USUÁRIOS APLICADO A CHATBOTS Autor: RODRIGO RANGEL VARGAS DOS SANTOS
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
HELIO CORTES VIEIRA LOPES - ORIENTADOR
Nº do Conteudo: 57802
Catalogação: 11/03/2022 Liberação: 11/03/2022 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TRABALHO DE FIM DE CURSO
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=57802&idi=1
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.57802
Resumo:
Título: APRENDIZADO COM BASE NA CONTRIBUIÇÃO DOS USUÁRIOS APLICADO A CHATBOTS Autor: RODRIGO RANGEL VARGAS DOS SANTOS
Nº do Conteudo: 57802
Catalogação: 11/03/2022 Liberação: 11/03/2022 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TRABALHO DE FIM DE CURSO
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=57802&idi=1
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.57802
Resumo:
Neste trabalho, foi desenvolvido um chatbot em língua portuguesa na plataforma de conversação do Telegram usando uma rede neural desenvolvida com a ferramenta Pytorch, que aplica o modelo seq-2-seq como mecanismo de processamento de linguagem natural. Outro artefato deste trabalho é o uso de um banco de dados para armazenar as conversas com os usuários a fim de realizar um retreinamento da rede e ampliar seu conhecimento.
| Descrição | Arquivo |
| NA ÍNTEGRA |
