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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: SEGMENTAÇÃO SEMÂNTICA DE ÁREAS DE DESMATAMENTO NA AMAZÔNIA A PARTIR DE IMAGENS ORBITAIS Autor: THIAGO MATHEUS BRUNO DA SILVA
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
RAUL QUEIROZ FEITOSA - ORIENTADOR
MABEL XIMENA ORTEGA ADARME - COORIENTADOR
Nº do Conteudo: 56551
Catalogação: 13/12/2021 Liberação: 13/12/2021 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TRABALHO DE FIM DE CURSO
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=56551&idi=1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=56551&idi=2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.56551
Resumo:
Título: SEGMENTAÇÃO SEMÂNTICA DE ÁREAS DE DESMATAMENTO NA AMAZÔNIA A PARTIR DE IMAGENS ORBITAIS Autor: THIAGO MATHEUS BRUNO DA SILVA
MABEL XIMENA ORTEGA ADARME - COORIENTADOR
Nº do Conteudo: 56551
Catalogação: 13/12/2021 Liberação: 13/12/2021 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TRABALHO DE FIM DE CURSO
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=56551&idi=1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=56551&idi=2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.56551
Resumo:
Desmatamento é sem dúvida um enorme problema que afeta diretamente alguns desastres climáticos
como a redução de biodiversidade, mudanças climáticas, entre outros. Portanto, é de tremenda
importância detectar desmatamento recente. Motivado por este problema, este trabalho
propõe um novo método para detecção automática de desmatamento baseado em segmentação semântica,
utilizando a rede multitarefa ResUnet-a com uma nova tarefa semi-supervisionada baseado
no algoritmo de Change Vector Analysis (CVA). O objetivo deste trabalho é estudar a contribuição
do CVA no nosso problema de detecção de mudanças e comparar sua relevância com as outras tarefas.
ALém disso, queremos observar as diferenças escolhas de threshold para o CVA usadas no
treinamentoe seu impacto na tarefa principal de segmentação semântica. O método foi avaliado na
Amazônia Legal, no Brasil. Nos nossos experimentos foram usados duas imagens do satélite Landsat
8, adquiridas em 2018 e 2019 as quais foram concatenadas na entrada da rede neural.
| Descrição | Arquivo |
| NA ÍNTEGRA |
