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Coleção Digital
Título: GERENCIAMENTO DAS CADEIAS DE SUPRIMENTOS E MACHINE LEARNING Autor: DAIANA CAROLINE NEVES PASSIGATTE
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
MARTIM FRANCISCO DE OLIVEIRA E SILVA - ORIENTADOR
Nº do Conteudo: 52225
Catalogação: 15/04/2021 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TRABALHO DE FIM DE CURSO
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=52225&idi=1
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.52225
Resumo:
Título: GERENCIAMENTO DAS CADEIAS DE SUPRIMENTOS E MACHINE LEARNING Autor: DAIANA CAROLINE NEVES PASSIGATTE
Nº do Conteudo: 52225
Catalogação: 15/04/2021 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TRABALHO DE FIM DE CURSO
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=52225&idi=1
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.52225
Resumo:
A monografia analisou como as organizações estão empregando os algoritmos de Machine Learning em suas cadeias de suprimentos como forma de identificar falhas nos processos e assim realizarem melhorias em seus serviços, principalmente, neste momento oportuno decorrente da pandemia. Para este fim, foi feita uma pesquisa qualitativa com cinco empresas que estavam em fase de implantação ou de estudos para utilização do Machine Learning e atuavam com operações de movimentações de produtos nas quais a logística desempenhava um papel relevante. Percebeu-se que os pontos positivos do Machine Learning se fazem presente em atividades chave da gestão da cadeia de suprimentos das empresas analisadas, como a previsão de demanda, roteirização de entregas, planejamento de inventários e análise dos custos. Um ponto de atenção futura será o desenvolvimento de métricas de desempenho.
| Descrição | Arquivo |
| NA ÍNTEGRA |
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