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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: OLAP2DATACUBE: UM FRAMEWORK PARA TRANSFORMAÇÕES EM TEMPO DE EXECUÇÃO DE OLAP PARA CUBOS DE DADOS EM RDF Autor: PERCY ENRIQUE RIVERA SALAS
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
MARCO ANTONIO CASANOVA - ORIENTADOR
Nº do Conteudo: 26120
Catalogação: 13/04/2016 Liberação: 13/04/2016 Idioma(s): INGLÊS - ESTADOS UNIDOS
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=26120&idi=1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=26120&idi=2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.26120
Resumo:
Título: OLAP2DATACUBE: UM FRAMEWORK PARA TRANSFORMAÇÕES EM TEMPO DE EXECUÇÃO DE OLAP PARA CUBOS DE DADOS EM RDF Autor: PERCY ENRIQUE RIVERA SALAS
Nº do Conteudo: 26120
Catalogação: 13/04/2016 Liberação: 13/04/2016 Idioma(s): INGLÊS - ESTADOS UNIDOS
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=26120&idi=1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=26120&idi=2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.26120
Resumo:
Dados estatísticos são uma das mais importantes fontes de informações,
relevantes para um grande número de partes interessadas nos domínios governamentais, científicos e de negócios. Um conjunto de dados estatísticos compreende uma coleção de observações feitas em alguns pontos através de um espaço lógico e muitas vezes é organizado como cubos de dados. A definição
adequada de cubos de dados, especialmente das suas dimensões, ajuda a processar
as observações e, mais importante, ajuda a combinar observações de
diferentes cubos de dados. Neste contexto, os princípios de Linked Data podem
ser proveitosamente aplicados na definição de cubos de dados, no sentido de
que os princípios oferecem uma estratégia para fornecer a semântica ausentes
nas dimensões, incluindo os seus valores. Nesta tese, descrevemos o processo e
a implementação de uma arquitetura de mediação, chamada OLAP2DataCube
On Demand Framework, que ajuda a descrever e consumir dados estatísticos,
expostos como triplas RDF, mas armazenados em bancos de dados relacionais.
O Framework possui um catálogo de descrições de Linked Data Cubes, criado
de acordo com os princípios de Linked Data. O catálogo tem uma descrição
padronizada para cada cubo de dados armazenado em bancos de dados (relacionais)
estatísticos conhecidos pelo Framework. O Framework oferece uma interface
para navegar pelas descrições dos Linked Data Cubes e para exportar os
cubos de dados como triplas RDF geradas por demanda a partir das fontes de
dados subjacentes. Também discutimos a implementação de operações sofisticadas
de busca de metadados, operações OLAP em cubo de dados, tais como
slice e dice, e operações de mashup sofisticadas de cubo de dados que criam
novos cubos através da combinação de outros cubos.
| Descrição | Arquivo |
| NA ÍNTEGRA |
