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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: THE LINEAR LOCAL-GLOBAL NEURAL NETWORK MODEL Autor: MAYTE SUAREZ FARINAS
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
CARLOS EDUARDO PEDREIRA - ADVISOR
REINALDO CASTRO SOUZA - ADVISOR
Nº do Conteudo: 3694
Catalogação: 02/07/2003 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=3694@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=3694@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.3694
Resumo:
Título: THE LINEAR LOCAL-GLOBAL NEURAL NETWORK MODEL Autor: MAYTE SUAREZ FARINAS
REINALDO CASTRO SOUZA - ADVISOR
Nº do Conteudo: 3694
Catalogação: 02/07/2003 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=3694@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=3694@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.3694
Resumo:
In this thesis, the Local Global Neural Networks model is
proposed within the context of time series models. This
formulation encompasses some already existing nonlinear
models and also admits the Mixture of Experts approach. We
place emphasis on the linear expert case and extensively
discuss the theoretical aspects of the model: stationary
conditions, existence, consistency and asymptotic normality
of the parameter estimates, and model identifiability. A
model building strategy is also considered and the whole
procedure is illustrated with two real time-series.
| Descrição | Arquivo |
| COMPLETE |
