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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: A SHORT-TERM LOAD FORECASTING MODEL USING NEURAL NETWORK AND FUZZY LOGIC. Autor: FLAVIA CRISTINA DA COSTA SERRAO
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
REINALDO CASTRO SOUZA - ADVISOR
Nº do Conteudo: 3525
Catalogação: 22/05/2003 Liberação: 22/05/2003 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=3525@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=3525@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.3525
Resumo:
Título: A SHORT-TERM LOAD FORECASTING MODEL USING NEURAL NETWORK AND FUZZY LOGIC. Autor: FLAVIA CRISTINA DA COSTA SERRAO
Nº do Conteudo: 3525
Catalogação: 22/05/2003 Liberação: 22/05/2003 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=3525@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=3525@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.3525
Resumo:
This dissertation presents a short-term load forecasting
procedure mixing a classifier scheme and a predictive
scheme. The classifier is implemented through
an artificial neural network using a non-supervised
learning procedure (SOM). Concerning the predictive scheme,
a fuzzy logic procedure uses climatic variables and their
prediction to choose the appropriate profiles created by
SOM and then combines them to produce the desired forecast.
The model is applied to two utilities in Brazil using
hourly observations collected during two calendar years and
the results obtained, in terms of mean absolute percentage
error (MAPE) through the period analyzed, are presented.
Descrição | Arquivo |
COVER, ACKNOWLEDGEMENTS, RESUMO, ABSTRACT, SUMMARY AND LISTS | |
CHAPTER 1 | |
CHAPTER 2 | |
CHAPTER 3 | |
CHAPTER 4 | |
CHAPTER 5 | |
CHAPTER 6 | |
CHAPTER 7 | |
CHAPTER 8 | |
REFERENCES AND ANNEX |