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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: ANÁLISIS DE PROBLEMAS GEOTÉCNICOS A TRAVÉS DE REDES NEURALES Autor: ANDREA SELL DYMINSKI
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
CELSO ROMANEL -
CARLOS EDUARDO PEDREIRA -
Nº do Conteudo: 2001
Catalogação: 05/10/2001 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=2001@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=2001@2
Referência [es]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=2001@4
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.2001
Resumo:
Formato DC | MARC |
Título: ANÁLISIS DE PROBLEMAS GEOTÉCNICOS A TRAVÉS DE REDES NEURALES Autor: ANDREA SELL DYMINSKI
CARLOS EDUARDO PEDREIRA -
Nº do Conteudo: 2001
Catalogação: 05/10/2001 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=2001@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=2001@2
Referência [es]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=2001@4
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.2001
Resumo:
En los últimos anos, la aplicación de técnicas de redes
neurales se ha difundido en diversas áreas del conocimento,
incluso en la ingeniería civil. A mediados de la década de
90, se iniciaran en Brasil estudios para evaluar la
eficiencia de esta técnica numérica em modelos de
comportamiento de suelos y en el análisis de problemas de
ingeniería geotécnica. Este trabajo es el resultado de
parte de estos estudios, donde pueden ser obseravdas
algunas de las potencialidades del uso de las redes
neurales en geotecnia. Se presentan tres aplicaciones
diferentes de redes neurales fedforward en geotecnia,
entrenadas con el algoritmo LM (Levenberg Marquardt). La
primera aplicación se refiere a la simulación de resultados
de pruebas de carga dinámica, analizadas por el método
CAPWAP, a través de redes neurales, realizando un pré
análisis del comportamiento de la estaca en campo, lo que
generalmente no sucede cuando se trata del análisis CAPWAP
tradicional. La segunda aplicación se relaciona con el
análisis del comportamiento mecánico de dos tipos de suelo
bastante diferentes entre sí: la arena de Ipanema y el
suelo residual gnáisico de Rio de Janeiro. Para esto, se
uilizaron resultados de ensayos de cisallamiento directo,
submersos y no submersos, y ensayos de compresión triaxial,
drenados y no drenados. La tercera aplicación se refiere a
la simulación de las características del subsuelo del sitio
de la Planta Nuclear Angra 2, localizada en el litoral del
estado del Rio de Janeiro. Las informaciones disponibles
provenian de boletines del tipo SPT. Se realizaron
simulaciones que involucraban la disposición de los
diferentes tipos de suelo que podrían existir en el local,
el nível de agua subterránea, la resistencia a la
penetración del suelo y la topografia del terreno. En todos
los casos fueron obtenidos resultados bastante
satisfactorios. Por lo tanto, se concluye que la técnica de
redes neurales presenta gran viabilidad en la resolución de
problemas geotécnicos de diferentes características, muchas
veces mostrándose tanto o más eficiente que las técnicas
numéricas tradicionales.
