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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: MODELOS BAYESIANOS MCMC PARA UN PROCESO ARCH MULTIVARIADO Autor: LUIS ALBERTO NAVARRO HUAMANI
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
MONICA BARROS -
REINALDO CASTRO SOUZA -
Nº do Conteudo: 1868
Catalogação: 20/08/2001 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=1868@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=1868@2
Referência [es]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=1868@4
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.1868
Resumo:
Título: MODELOS BAYESIANOS MCMC PARA UN PROCESO ARCH MULTIVARIADO Autor: LUIS ALBERTO NAVARRO HUAMANI
REINALDO CASTRO SOUZA -
Nº do Conteudo: 1868
Catalogação: 20/08/2001 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=1868@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=1868@2
Referência [es]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=1868@4
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.1868
Resumo:
EL objetivo de este trabajo es desarrollar una estrategia Metropolis-Hastings para inferencia
Bayesiana, usando La extructura ARCH multivatriada con representación BEKK.En problemas
complejos, como la generalización ARCH/GARCH univariadas para extructuras multivariadas, el
proceso de inferencia se hace dificil por causa del número de parámetros involucrados y de las
restricciones a que ellos están sujetos. En este trabajo desarrollamos una estrategia Metropolis-
Hastings para inferencia Bayesiana, usando una extructura ARCH multivariada con representación
BEKK.
| Descrição | Arquivo |
| EN SU TOTALIDAD |
