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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: QEEF: AN EXTENSIBLE QUERY EXECUTION ENGINE Autor: FAUSTO VERAS MARANHAO AYRES
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
RUBENS NASCIMENTO MELO - ADVISOR
FABIO ANDRE MACHADO PORTO - CO-ADVISOR
Nº do Conteudo: 5110
Catalogação: 30/06/2004 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=5110@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=5110@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.5110
Resumo:
Título: QEEF: AN EXTENSIBLE QUERY EXECUTION ENGINE Autor: FAUSTO VERAS MARANHAO AYRES
FABIO ANDRE MACHADO PORTO - CO-ADVISOR
Nº do Conteudo: 5110
Catalogação: 30/06/2004 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=5110@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=5110@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.5110
Resumo:
Querying processing in traditional Database Management
Systems (DBMS) has been extensively studied in the
literature and adopted in industry. Such success is, in
part, due to the performance of their Query Execution
Engines (QEE) for supporting the traditional query
execution model. The advent of new query scenarios, mainly
due to the web computational model, has motivate the
research on new execution models such as: adaptive and
continuous, and on semistructured data models, such as XML,
both not natively supported by traditional query engines.
This thesis proposes the development of an extensible QEE
adapted to the new execution and data models. Achieving
this goal, we use a software design approach based on
framework technique to produce the Query Execution Engine
Framework (QEEF). Moreover, we address the question of the
orthogonality between execution and data models, witch
allows for executing query execution plans (QEP) with
fragments in different models. The extensibility of our
solution is specified by in a QEP by an execution meta-
model named QUEM (QUery Execution Meta-model) used to
express different models in a meta-QEP. During query
evaluation, the latter is pre-processed by the QEEF
producing a final QEP to be evaluated by the running QEE.
The QEEF is instantiated for different execution and data
models as part of the validation of this proposal.