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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: SELECTION OF PORTFOLIOS OF OIL AND GAS PRODUCTION BY GENETIC ALGORITHMS Autor: KARIN YANET SUPO GAVANCHO
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
MARCO AURELIO CAVALCANTI PACHECO - ADVISOR
SILVIO HAMACHER - CO-ADVISOR
Nº do Conteudo: 3167
Catalogação: 27/11/2002 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=3167@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=3167@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.3167
Resumo:
Título: SELECTION OF PORTFOLIOS OF OIL AND GAS PRODUCTION BY GENETIC ALGORITHMS Autor: KARIN YANET SUPO GAVANCHO
SILVIO HAMACHER - CO-ADVISOR
Nº do Conteudo: 3167
Catalogação: 27/11/2002 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=3167@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=3167@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.3167
Resumo:
This thesis investigates a system of support to the
decision based on Genetic Algorithms and Monte Carlo
Simulation for the creation of portfolio projects of oil
and gas. The objective of this work is to evaluate the
performance of Genetic Algorithms -GA- to select projects
that will form the portfolio. The portfolio construction of
projects is a problem of objective multiples, where it is
wishes to choose a set of projects with profit perspectives
to form a portfolio. The system uses the Genetic Algorithm
to create the portfolio formation of projects. After that,
the Monte Carlo Simulation is used to get the function of
distribution of the Net Present Value -NPV- of the
portfolio based on the distributions of the chosen projects.
Finally, the portfolio is evaluated portfolio by using
itself the method of minimizes energy for the three
considered objectives. The problem consists, basically, in
maximizing the average of the NPV which represents the
return expected, minimizing the Standard of Deviation,
which is the measure of the risk, and maximizing the
Percentile 90 -P90-, which means the possibility to get a
bigger profit. In the study of cases, it is presented the
results of the application of the system for different
groups of projects, consisting in 16, 18, 20 and 26
projects, where each project has theoretical distributions
of the NPV defined by functions: F, Normal and
Logarithmic, formed for 500 data. The gotten results show
the efficiency of the GA with the technique of objective
multiples, in the use of the optimization of the
portfolio projects oil and gas investment.
Descrição | Arquivo |
CHAPTER 1 | |
CHAPTER 2 | |
CHAPTER 3 | |
CHAPTER 4 | |
CHAPTER 5 | |
REFERENCES |